RankBrain, die Google-KI, die das SEO revolutioniert

Die künstliche Intelligenz galt als einer der unumgänglichen Trends des Jahres 2019 im digitalen Bereich und liegt voll im Trend. Auch die Welt des SEO bleibt von diesen tiefgreifenden Veränderungen nicht verschont. Das zeigt insbesondere die wachsende Bedeutung des Algorithmus RankBrain, eines intelligenten Systems, das in Google integriert ist und die Suchanfragen der Nutzer besser entschlüsseln soll. Sein Ziel? Dass die Suchmaschine den Nutzern noch relevantere Antworten liefert, indem sie sich möglichst nah an deren Suchabsichten orientiert.

Ein Rückblick auf die Geschichte und die Funktionsweise des Algorithmus, seine Auswirkungen auf das SEO im Allgemeinen sowie die bewährten Praktiken, mit denen Sie RankBrain zähmen können.

Was ist RankBrain?

RankBrain wurde bereits 2015 von Greg Corrado, Senior Research Scientist bei Google, eingeführt und ist innerhalb weniger Jahre zu einer tragenden Säule des SEO geworden. Dieser Algorithmus ist zudem eng mit Hummingbird verknüpft. Wir können mit Sicherheit sagen, dass der Algorithmus heute zu einem der wichtigsten Ranking-Faktoren geworden ist. Seit vielen Jahren investiert das Unternehmen aus Mountain View massiv in die Forschung rund um Machine Learning und künstliche Intelligenz. RankBrain ist eines seiner ersten auf den Markt gebrachten und im großen Maßstab getesteten Produkte.

Ein künstliches Gehirn im Dienste Ihrer Suchanfragen

Die Analyse des Namens RankBrain gibt uns einen Vorgeschmack darauf, worin dieser berühmte Algorithmus besteht. Auf dem Programm: eine geschickte Mischung aus maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, die auf einem neuronalen Netz beruht. Die zentrale Herausforderung von RankBrain besteht darin, besser zu verstehen, wie die Nutzer mit der Suchmaschine interagieren und warum sie sich dafür entscheiden, ein bestimmtes Suchergebnis statt eines anderen aufzurufen. Seine Aufgabe besteht darin, die Suchanfrage des Nutzers zu übersetzen, um sie besser zu interpretieren.

Dank dieser KI stellt RankBrain die Verbindung zwischen mehreren Suchanfragen her, die scheinbar unterschiedlich sind, aber zu denselben Ergebnissen führen.

Die Suchanfragen der Nutzer besser verstehen

Über die Bedeutung der Keywords hinaus konzentriert sich RankBrain genauer auf die tatsächliche Bedeutung vollständiger Suchanfragen und damit von Sätzen oder Fragen in ihrer Gesamtheit. Die semantische Analyse erhält damit ihre volle Bedeutung.

Heute ist Google in der Lage, über ein sehr ausgefeiltes Korrelationssystem Suchanfragen zu verstehen und zu interpretieren, die zuvor noch nie gestellt wurden. Besonders interessant und leistungsstark bei Long-Tail-Anfragen, gelingt es RankBrain, ein Wort oder ein Konzept innerhalb eines Wortkorpus neu zu verorten. Ein gewaltiger Fortschritt für die Nutzer, die sich nun auf die Leistung von Google verlassen können, um besser als ein Mensch zu verstehen, was sie erwarten!

Die Funktionsweise von RankBrain

Als Nutzer der Suchmaschine ist es also unmöglich zu wissen, ob eine unserer Suchanfragen von RankBrain verarbeitet wird oder nicht. Was wir wissen, ist, dass der Algorithmus derzeit 15 % der Suchanfragen verarbeitet. Dieser Prozentsatz wird in den kommenden Jahren natürlich weiter steigen.

Suchmaschine: Wie funktioniert das?

Um die Funktionsweise von RankBrain besser zu verstehen, ist es wichtig, die einer Suchmaschine zu verstehen.

Bevor sie im Anschluss an eine Suchanfrage Suchergebnisse anbieten kann, müssen die Googlebots Milliarden von Seiten crawlen und indexieren. Aus diesem Grund ist die Optimierung des Crawl-Budgets für das SEO Ihrer Website sehr wichtig! Anschließend ermöglichen eine gründliche Analyse der Inhalte sowie eine Bewertung anhand der wichtigsten Ranking-Faktoren die Erstellung einer Rangfolge.

Quelle: OnCrawl

Um mehr zu diesem Thema zu erfahren, lesen Sie unseren speziellen Leitfaden zu Suchmaschinen.

Auf Nutzerseite unterscheidet man 3 Arten von Suchanfragen: transaktionale, informationelle und navigationale. Auch wenn Google noch nicht in der Lage ist, den Inhalt im wörtlichen Sinne zu verstehen, gelingt es ihm mühelos, die großen Linien und die behandelten Themen herauszuarbeiten. Wie ist das möglich? RankBrain erkennt die benannten Entitäten und bildet Matrizen, die insbesondere dazu dienen, die Rangfolge der Ergebnisse festzulegen. Jede Art von Suchanfrage entspricht somit einem anderen Suchergebnis. Ebenso bewertet der Algorithmus die Ähnlichkeit zwischen zwei Inhalten.

Beispiele:

• „Nike Air Max“ ist eine Suchanfrage, die dazu dient, die Produktseite der Website der Marke Nike zu erreichen (navigationale Anfrage).
• „Weiße günstige Nike-Sneaker für Damen“ führt zu Ergebnissen von E-Commerce-Websites, die Nike-Sneaker im Angebot verkaufen, denn hinter dieser Anfrage steckt eine echte Kaufabsicht (transaktionale Anfrage).
• „Wie pflege ich meine Nike-Sneaker aus Leder?“ führt den Nutzer zu Seiten mit Ratschlägen zur Pflege von Leder und Sneakern im Allgemeinen, wie etwa Wiki-Seiten (informationelle Anfrage).

Die KI von Google übernimmt

Bis zur Einführung von RankBrain waren die Google-Ingenieure für die Durchführung der Algorithmus-Updates zuständig. Doch seither ist es tatsächlich der Algorithmus selbst, der zum Einsatz kommt. Und die Ergebnisse können sich sehen lassen: RankBrain liefert Ergebnisse, die etwa 10 % präziser sind als die eines Ingenieurs. Die technischen Teams setzen zunehmend auf diesen Algorithmus, der durch Machine Learning permanent verbessert wird, um die Anfragen der Nutzer bestmöglich zu erfüllen.

Um sein Wissen über die Gewohnheiten und Erwartungen der Nutzer der Suchmaschine zu verfeinern, vervielfacht RankBrain die Tests, um herauszufinden, welche Ergebnisse am relevantesten sind. Ebenso wie ein Webmarketing-Experte A/B-Testing-Kampagnen auf einer Website durchführt, um zu ermitteln, welches Design, welcher Button, welche Farbe und welcher Text die meisten Conversions erzielen, liefert RankBrain unterschiedliche Ergebnisse für ein und dieselbe Suchanfrage und analysiert, was am besten funktioniert und den Nutzern am meisten gefällt.

Was RankBrain unterscheidet, sind seine Fähigkeiten zum selbstständigen Lernen. Diese dienen ihm unter anderem dazu, seine Suchergebnisse bei späteren Suchen neu auszurichten. Das Ziel bleibt stets dasselbe: ein personalisiertes Nutzererlebnis zu bieten, das den Erwartungen des Nutzers entspricht.

Angewandt auf den Bereich SEO wird die in RankBrain integrierte KI durch Machine Learning ergänzt, das dem Algorithmus seine volle Leistungsfähigkeit verleiht.

Machine Learning und Deep Learning: die Zukunft der Suche

Bis zum Jahr 2020 wird die Welt der neuen Technologien immer stärker von Machine Learning und Deep Learning geprägt. Heute werden die SERPs automatisch angepasst, und zwar mithilfe von Machine Learning, das sich auf sämtliche bisher gesammelten Daten stützt, um die relevanteste Rangfolge zu erstellen.

Deep Learning ist derzeit der vielversprechendste Bereich des Machine Learning. Es beruht auf neuronalen Netzen, die ein großes Datenvolumen benötigen, um wie ein Autodidakt selbstständig zu lernen. Neuronale Netze wurden erstmals in den 1930er-Jahren eingeführt, doch sie entwickeln sich erst seit 3 oder 4 Jahren wirklich weiter, im Zuge der zunehmenden Rechenleistung der Computer.

Dieses sehr anschauliche Schema veranschaulicht die Funktionsweise von Google mit RankBrain:

Quelle: Oncrawl

Laut Greg Corrado, dem Schöpfer von RankBrain, könnte die Verbindung von Machine Learning und KI für unsere Gesellschaft ebenso revolutionär sein wie die Erfindung des Internets. Diese neuen Technologien revolutionieren die Datenverarbeitung vollständig und eröffnen der Suche neue Perspektiven.

RankBrain ist derzeit der ausgefeilteste und ausgereifteste Algorithmus, den Google entwickelt hat. Um einen Machine-Learning-Algorithmus aufbauen zu können, ist eine immense Datenmenge für die Erstellung und das Training der verschiedenen Analysemodelle erforderlich.

Wie optimiert man seine Website für RankBrain?

Um die Arbeit von RankBrain zu erleichtern und Ihre Chancen zu maximieren, in den Suchergebnissen aufzutauchen, wenn dieser Algorithmus zum Einsatz kommt, sollten einige bewährte Praktiken verinnerlicht werden.

Synonyme gegenüber Keyword-Wiederholungen bevorzugen

Hinter RankBrain verbirgt sich eine sehr akribische semantische Analyse und ein echtes Verständnis von NLP (Natural Language Processing). Die Zeit, in der Keyword-Stuffing noch eine Chance hatte zu funktionieren, ist endgültig vorbei!

Um Ihre Chancen zu erhöhen, Ihre Website in von diesem intelligenten Algorithmus generierten SERPs zu platzieren, empfehlen wir Ihnen dringend, Ihr semantisches Universum so weit wie möglich zu diversifizieren, natürlich unter Wahrung der Kohärenz.

Die Herausforderung besteht darin, genau zu verstehen, welche Arten von Suchanfragen die Nutzer auf Ihre Website führen, und Ihre Website entsprechend zu optimieren. Mit RankBrain unterscheidet sich die für eine transaktionale Anfrage angebotene SERP vollständig von der für eine informationelle Anfrage angebotenen.

Hier ein Beispiel für Suchergebnisse zu einer transaktionalen Anfrage:

Und hier die durch eine informationelle Anfrage generierte SERP:

Im Allgemeinen wird bei den SERPs von RankBrain den transaktionalen Anfragen Vorrang eingeräumt. Um Ihre Chancen auf eine gute Platzierung zu maximieren, können Sie Rich Snippets verwenden, um Preise und Bewertungen hervorzuheben. Die Verwendung des Schema.org-Markups wird dringend empfohlen.

Um bei einer informationellen Anfrage aufzutauchen, sollten Sie tiefgehende Artikel bevorzugen, angereichert mit verlässlichen Quellen und Aufzählungslisten für eine bessere Lesbarkeit. Eine H1, die eine Frage enthält, kann leichter die Position null erreichen.

Für die navigationale Anfrage sollten Sie die Suchvolumina Ihrer strategischen Keywords genau untersuchen, um Ihren Title-Tag entsprechend zu optimieren.

RankBrain ist in der Lage, die Beziehungen zwischen den verschiedenen Entitäten zu verstehen, was das Spektrum der Möglichkeiten deutlich erweitert. Google greift auf ein nahezu vollständiges – in jedem Fall in Echtzeit und permanent aktualisiertes – Wörterbuch aller möglichen Synonyme für jedes Wort zu. Es ist zudem in der Lage, die Verbindungen zwischen verschiedenen Wörtern, Konzepten, Wortgruppen usw. zu erkennen. Das führt zur Bildung der benannten Entitäten:

Quelle: OnCrawl

Tools wie Semji stützen sich ebenfalls auf künstliche Intelligenz, um Ihnen zu helfen, relevante Inhalte für Google und für die Nutzer zu verfassen. Möchten Sie mehr über unsere Lösung erfahren? Fordern Sie eine Demo an!

Die Inhalte der in den Google-Top-3 platzierten Wettbewerber analysieren

Über die Analyse des Nutzerverhaltens gegenüber den auf der SERP angebotenen Ergebnissen hinaus berücksichtigt RankBrain den gesamten zurückgelegten Weg: auf der Website verbrachte Zeit, Besuch anderer Websites und anschließende Rückkehr zur ersten, CTR, Absprungrate, angeklickte Links usw. Google setzt alles daran, dass der Nutzer auf Anhieb findet, was er sucht, und seine Recherche nicht fortsetzen muss. Google will sich eindeutig als das Werkzeug etablieren, das DIE beste Antwort liefern kann.

Mit RankBrain wird Ihr semantischer Score anhand der Leistung der Wettbewerber berechnet. Es ist daher sinnvoll zu untersuchen, welche Arten von Wettbewerberseiten bei einer bestimmten Anfrage auftauchen, um seine Content-Strategie aufzubauen.

Insbesondere dank Ahrefs können Sie leicht neue Keywords identifizieren und Ihr semantisches Feld erweitern.

Quelle: Ahrefs

Nehmen wir das Beispiel einer E-Commerce-Website, die Nahrungsergänzungsmittel für Hunde verkauft. Sie ordnet sich logischerweise in eine E-Commerce-SERP ein, die auf Produkte und Nahrungsergänzungsmittel für Tiere spezialisierte Websites vorschlägt. Allerdings stellt (nahezu) niemand eigentliche transaktionale Anfragen in diesem Nischenmarkt.

Man stellt hingegen fest, dass die Käufer dieser Art von Produkten eine Website eher über eine informationelle Anfrage der Art „Wie mache ich das Fell meines Hundes glänzender?“ oder „Wie behandle ich die Pfotenballen meines Hundes?“ erreichen. Diese Daten zeigen uns, dass es besser ist, auf angereicherte und fachkundige Inhalte zu setzen, die die Thematik der Website abdecken. Der Fehler wäre hingegen, alles auf die Produktdatenblätter zu setzen, die sich nur schwer bei den strategischen Wörtern und Suchanfragen dieses E-Commerce platzieren lassen.

Das lexikalische und das semantische Feld bestmöglich nähren

Das Wissen von Google wächst mit jeder Sekunde ein Stück weiter. Mit mehr als 450 Millionen neuen Suchanfragen pro Tag haben die Ingenieure reichlich Material, um ihren Algorithmus intensiv zu trainieren!

Bevor wir uns der Frage nach dem „Warum?“ zuwenden, sehen wir uns zunächst die Unterschiede zwischen lexikalischem Feld und semantischem Feld an. Diese beiden Begriffe werden oft verwechselt, sind jedoch verschieden und unterscheiden sich durch einige Feinheiten.

Das lexikalische Feld umfasst alle Wörter, die sich um dasselbe Thema drehen. Zum Beispiel setzt sich das lexikalische Feld des SEO unter anderem zusammen aus: Keyword, Netlinking, Backlinks, Tags, Website, Traffic usw.

Das semantische Feld umfasst hingegen alle Definitionen ein und desselben Wortes, das sich je nach Kontext ändert. Zum Beispiel:

• ich esse eine Orange -> Frucht
• ich fahre in den Urlaub nach Orange -> Stadt
• ich habe ein oranges T-Shirt -> Farbe
• ich habe einen Internetvertrag bei Orange -> Marke

Für jede benannte Entität ist Google in der Lage zu identifizieren:

• die Sätze, die diese Entität enthalten,
• ihren gewöhnlichen Kontext,
• die Wörter und Ausdrücke, die sie am häufigsten begleiten,
• den Verwendungskontext mit einer zweiten Entität.

Quelle: Oncrawl

Dank dieser Wissensfülle ist RankBrain also in der Lage, die Suchergebnisse je nach dem Kontext jeder Anfrage auszurichten.

So versucht Google für eine gegebene Anfrage bestmöglich, den Kontext des Nutzers zu verorten, der die Anfrage formuliert, um ihm die am besten geeignete Antwort anbieten zu können.

Für jeden bearbeiteten Ausdruck ist es nun entscheidend, ein möglichst reiches und umfassendes lexikalisches Feld darum herum zu weben. Diese Grundlagenarbeit ermöglicht es dem Algorithmus zudem, sein Wissen über einen Bereich zu erweitern und bestimmte Verbindungen zu festigen oder neue zu schaffen.

Die Inhalte und Themen der Website strategisch clustern

Um RankBrain zu überzeugen, ist es wichtig, eine Website und ihren Inhalt unter Berücksichtigung der Erwartungen der Googlebots aufzubauen, natürlich, aber vor allem auch der Nutzer. Das erfordert eine präzise Kartierung der verschiedenen Arten von Inhalten auf Ihrer Website sowie der Seitenkategorien.

Google berücksichtigt zunehmend das Siloing und die interne Verlinkung der Websites. Um das Crawlen zu erleichtern, können Sie die technische Architektur mit einem Mega-Menü in Trichterstruktur silobasiert aufbauen.

Eine gute Möglichkeit, Ihren Inhalt von dem der Wettbewerber abzuheben, besteht darin, sich stärker auf das zu behandelnde Thema als auf die strategischen Keywords zu konzentrieren, die es definieren. Das läuft schlicht darauf hinaus, einen Menschen für einen Menschen schreiben zu lassen …

Um Ihren Inhalt noch stärker in den Vordergrund zu rücken, wird der Aufbau in thematischen Clustern oder in Silos daher sehr geschätzt.

Dieser Ansatz nimmt Zeit in Anspruch, weshalb Tools wie Semji nun in der Lage sind, Ihnen in wenigen Sekunden die wichtigsten thematischen Cluster zu liefern, die in einem Inhalt behandelt werden sollten. Fordern Sie eine Demo an und entdecken Sie, wie Semji Ihnen hilft, leistungsstärkere Inhalte in kürzerer Zeit zu verfassen!

Die größte Herausforderung von RankBrain besteht darin, sämtliche von Menschen verwendeten Wörter und Ausdrücke für Roboter verständlich und vor allem interpretierbar zu machen. Google konzentriert nämlich alle seine Kräfte auf die Verwendung von Word Embedding, das darin besteht, Wörter mithilfe eines neuronalen Netzes zu vektorisieren.

Quelle: SEO Quantum

Allgemeiner gesprochen ermöglichen es Siloing und semantischer Kokon, an SEO-Leistung zu gewinnen. Warum also darauf verzichten?

Wie wird sich RankBrain im Jahr 2019 auf die Suche auswirken?

Auf die Frage „Wirft RankBrain die Regeln des SEO über den Haufen?“ lautet die Antwort: Ja, aber in unterschiedlichem Maße.

RankBrain beruht im Wesentlichen auf 3 Schlüsselkonzepten:

• die auf die Suchanfragen angewandten Signale: Es ist mehr denn je unverzichtbar, die Suchabsicht zu erkennen, die sich hinter einer Anfrage verbirgt, und ihr den am besten geeigneten Inhalt zuzuordnen. Sucht der Nutzer eine aktuelle Information oder im Gegenteil einen sehr fachkundigen und tiefgehenden Inhalt zu einem Nischenthema?
• die Signale in Bezug auf die Reputation Ihrer Website: RankBrain nutzt die Reputation und das Umfeld, das Sie rund um Ihre Website aufgebaut haben. Dieser Indikator dient dazu zu bestimmen, in welchem Kontext Ihre Inhalte dem Nutzer angeboten werden.
• die mit jeder Seite verknüpften Keywords: Das SEO wandelt sich an dieser Stelle allmählich. Die Technik, logisch miteinander verbundene Keywords innerhalb ein und derselben Seite zu bündeln, wird nun als relevanter angesehen als das berühmte „ein Keyword pro Seite“. Behalten Sie im Hinterkopf, dass Google immer intelligenter wird und es zunehmend schwieriger sein wird, es zu täuschen. Andernfalls: Hüten Sie sich vor Google-Strafen!

Zusammen mit der Qualität des Inhalts und dem Netlinking zählt RankBrain nun zu den 3 wichtigsten Ranking-Kriterien für Google. Von Natur aus lernt der Algorithmus RankBrain von selbst und ist daher dazu bestimmt, sich permanent zu wandeln. Ihre SEO-Strategie muss demselben Modell folgen, das heißt, sie muss in der Lage sein, sich schnell an die Entwicklungen anzupassen und mit den tatsächlichen Erwartungen der Nutzer im Einklang zu bleiben. Sie wissen, was Ihnen zu tun bleibt!