RankBrain, l’IA di Google che rivoluziona la SEO

Considerata una delle tendenze imprescindibili del 2019 nella sfera digitale, l’ intelligenza artificiale è in piena ascesa. Anche il mondo della SEO è interessato da queste profonde trasformazioni. Lo dimostra in particolare l’importanza crescente dell’algoritmo RankBrain, un sistema intelligente integrato in Google che ha lo scopo di decifrare meglio le query degli utenti. Il suo obiettivo? Fare in modo che il motore di ricerca fornisca risposte ancora più pertinenti agli utenti, avvicinandosi il più possibile alle loro intenzioni di ricerca.

Ripercorriamo la storia e il funzionamento dell’algoritmo, il suo impatto sulla SEO in generale, nonché le buone pratiche da seguire per domare RankBrain.

Che cos’è RankBrain?

Introdotto già nel 2015 da Greg Corrado, Senior Research Scientist di Google, RankBrain è diventato un pilastro fondante della SEO nel giro di pochi anni. Questo algoritmo è peraltro intimamente legato a Hummingbird. Possiamo affermare con certezza che l’algoritmo è diventato oggi uno dei ranking factor più importanti. Da molti anni l’azienda di Mountain View investe massicciamente nelle ricerche legate al machine learning e all’intelligenza artificiale. RankBrain è uno dei suoi primi prodotti lanciati sul mercato e testato su larga scala.

Un cervello artificiale al servizio delle Sue ricerche

L’analisi del nome RankBrain ci permette di intuire in cosa consiste questo famoso algoritmo. In programma: un sapiente mix di apprendimento automatico e intelligenza artificiale che si basa su una rete neurale. La sfida principale di RankBrain è migliorare la comprensione del modo in cui gli utenti interagiscono con il motore di ricerca e del perché scelgono di consultare un determinato risultato di ricerca piuttosto che un altro. La sua missione consiste nel tradurre la query dell’utente per interpretarla meglio.

Grazie a questa IA, RankBrain crea il collegamento tra diverse query che sembrano apparentemente diverse ma che convergono verso gli stessi risultati.

Comprendere meglio le query degli utenti

Al di là del significato delle parole chiave, RankBrain si concentra più precisamente sul significato reale delle query complete, e per estensione delle frasi o domande nel loro insieme. L’analisi semantica assume allora tutto il suo senso.

Oggi Google è diventato capace di comprendere e interpretare query che non sono mai state effettuate prima, attraverso un sistema molto avanzato di correlazione. Particolarmente interessante e potente sulle query a coda lunga, RankBrain riesce a ricollocare una parola o un concetto all’interno di un corpus di parole. Un bel passo avanti per gli utenti, che ora possono contare sulle prestazioni di Google per capire ciò che desiderano ancora meglio di un essere umano!

Il funzionamento di RankBrain

Come utenti del motore di ricerca, è dunque impossibile sapere se una delle nostre query viene elaborata da RankBrain o meno. Quello che sappiamo è che l’algoritmo elabora attualmente il 15% delle query. Questa percentuale è ovviamente destinata ad aumentare nel corso dei prossimi anni.

Motore di ricerca: come funziona?

Per comprendere meglio il funzionamento di RankBrain, è importante capire quello di un motore di ricerca.

Prima di poter proporre risultati di ricerca a seguito di una query, i Googlebot devono esplorare e indicizzare miliardi di pagine. Per questo motivo, l’ottimizzazione del budget di crawl è molto importante per la SEO del Suo sito! In seguito, un’analisi approfondita dei contenuti, unita a una valutazione basata sui principali ranking factor, permette di stabilire una classifica.

Fonte: OnCrawl

Per saperne di più su questo aspetto, consulti la nostra guida dedicata ai motori di ricerca.

Dal lato utente, si distinguono 3 tipi di query: transazionali, informazionali e navigazionali. Se Google non è ancora in grado di comprendere il contenuto nel senso letterale del termine, riesce facilmente a individuarne le linee principali e i temi affrontati. Come è possibile? RankBrain rileva le entità nominate e costituisce delle matrici che serviranno in particolare a definire la classifica dei risultati. Ogni tipo di query corrisponde quindi a un risultato di ricerca diverso. Allo stesso modo, l’algoritmo valuta la somiglianza tra due contenuti.

Esempi:

• “ Nike Air Max “ è una query che serve a raggiungere la pagina prodotto del sito del marchio Nike (query navigazionale).
• “ Sneakers Nike bianche donna economiche “ porterà a risultati di siti e-commerce che vendono scarpe Nike in promozione, perché dietro questa query c’è una vera intenzione di acquisto (query transazionale).
• “ Come curo le mie scarpe Nike in pelle? “ condurrà l’utente verso pagine che offrono consigli sulla cura della pelle e delle scarpe in generale, di tipo Wiki (query informazionale).

L’IA di Google prende il testimone

Fino all’arrivo di RankBrain, gli ingegneri di Google erano incaricati di effettuare gli aggiornamenti degli algoritmi. Ma da allora è proprio l’algoritmo a essere messo a contributo. E i risultati non mancano: RankBrain permette di fornire risultati circa il 10% più precisi rispetto a un ingegnere. I team tecnici puntano sempre più su questo algoritmo, che viene migliorato costantemente attraverso il machine learning per soddisfare al meglio le query degli utenti.

Per affinare la sua conoscenza degli usi e delle aspettative degli utenti del motore di ricerca, RankBrain moltiplica i test per individuare quali sono i risultati più pertinenti. Allo stesso modo in cui un esperto di web marketing metterà in atto campagne di A/B testing su un sito per identificare quale design, quale pulsante, quale colore, quale testo permettono di ottenere il maggior numero di conversioni, RankBrain fornirà risultati diversi per una stessa query e analizzerà ciò che funziona meglio, ciò che piace di più agli utenti.

Ciò che distingue RankBrain sono le sue capacità di autoapprendimento. Gli servono, tra l’altro, a riorientare i suoi risultati di ricerca durante le ricerche successive. L’obiettivo è sempre lo stesso: proporre un’esperienza utente personalizzata e in linea con le aspettative dell’utente.

Applicata al dominio della SEO, la nozione di IA integrata in RankBrain è completata dal machine learning, che conferisce all’algoritmo tutta la sua potenza.

Machine Learning e Deep Learning: il futuro della ricerca

All’orizzonte del 2020, il mondo delle nuove tecnologie è sempre più modellato dal machine learning e dal deep learning. Oggi le SERP vengono regolate automaticamente attraverso il machine learning, che si basa su tutti i dati raccolti finora per stabilire la classifica più pertinente.

Il deep learning è attualmente il campo più promettente dell’universo del machine learning. Si basa su reti neurali che hanno bisogno di un grande volume di dati per apprendere da sole, come un autodidatta. Le reti neurali sono state introdotte per la prima volta negli anni 1930, ma si sviluppano davvero solo da 3 o 4 anni, man mano che la potenza di calcolo dei computer aumenta.

Questo schema molto esplicativo mette in luce il funzionamento di Google con RankBrain:

Fonte: Oncrawl

Secondo Greg Corrado, creatore di RankBrain, la combinazione di machine learning e IA potrebbe essere rivoluzionaria per la nostra società tanto quanto la creazione di internet. Queste nuove tecnologie rivoluzionano completamente il trattamento dei dati e aprono nuove prospettive alla ricerca.

RankBrain è attualmente l’algoritmo più sofisticato e più completo che Google abbia messo a punto. Per riuscire a costituire un algoritmo di machine learning, è necessaria un’enorme quantità di dati per la produzione e l’addestramento dei diversi modelli di analisi.

Come ottimizzare il proprio sito per RankBrain?

Per facilitare il lavoro di RankBrain e massimizzare le Sue possibilità di comparire nei risultati di ricerca quando questo algoritmo viene messo a contributo, ci sono alcune buone pratiche da assimilare.

Privilegiare i sinonimi rispetto alle ripetizioni di parole chiave

Dietro RankBrain si nasconde un’analisi semantica molto meticolosa e una vera nozione di NLP (Natural Language Processing, elaborazione automatica del linguaggio). Il tempo in cui il keyword stuffing aveva ancora qualche possibilità di funzionare è ormai definitivamente superato!

Per moltiplicare le Sue possibilità di posizionare il Suo sito sulle SERP generate dall’algoritmo intelligente, Le consigliamo vivamente di diversificare il più possibile il Suo universo semantico, restando ovviamente coerente.

La sfida consiste nel comprendere esattamente quali tipi di query permettono agli utenti di atterrare sul Suo sito e nell’ottimizzare il Suo sito di conseguenza. Con RankBrain, la SERP proposta su una query transazionale è totalmente diversa da quella proposta su una query informazionale.

Ecco un esempio di risultati di ricerca su una query transazionale:

Ed ecco la SERP generata da una query informazionale:

Generalmente, la priorità è data alle query transazionali per le SERP di RankBrain. Per massimizzare le Sue possibilità di posizionamento, può utilizzare i Rich Snippet per mettere in evidenza prezzi e recensioni. L’utilizzo del markup Schema.org è vivamente consigliato.

Per comparire su una query informazionale, preferisca articoli di approfondimento, arricchiti da fonti affidabili e da elenchi puntati per una migliore leggibilità. Un h1 che contiene una domanda potrà più facilmente conquistare la posizione zero.

Per la query navigazionale, studi con precisione i volumi di ricerca delle Sue parole chiave strategiche per ottimizzare di conseguenza il Suo tag Title.

RankBrain è capace di comprendere le relazioni tra le diverse entità, il che amplia chiaramente il campo delle possibilità. Google accede a un dizionario quasi esaustivo – in ogni caso aggiornato in tempo reale e in modo permanente – di tutti i sinonimi possibili per ogni parola. È inoltre capace di identificare i legami tra parole, concetti, gruppi di parole diversi… Ciò permette di arrivare alla costruzione delle entità nominate:

Fonte: OnCrawl

Strumenti come Semji si basano anch’essi sull’Intelligenza Artificiale per aiutarLa a redigere contenuti pertinenti per Google e per gli utenti. Ha voglia di saperne di più sulla nostra soluzione? Ci richieda una demo!

Analizzare i contenuti dei concorrenti posizionati nella Top 3 di Google

Al di là dell’analisi del comportamento dell’utente di fronte ai risultati proposti nella SERP, RankBrain tiene conto di tutto il percorso compiuto: tempo trascorso sul sito, visita di altri siti e poi ritorno sul primo, CTR, frequenza di rimbalzo, link cliccati… Google mette in atto ogni sforzo affinché l’utente trovi subito ciò che desidera e non debba proseguire le sue ricerche. Google vuole chiaramente affermarsi come lo strumento capace di fornire LA migliore risposta.

Con RankBrain, il Suo punteggio semantico viene calcolato in funzione delle prestazioni dei concorrenti. È dunque opportuno studiare quali tipologie di pagine concorrenti compaiono su una determinata query per costruire la propria strategia di contenuti.

Grazie in particolare ad Ahrefs, può facilmente identificare nuove parole chiave e arricchire il Suo campo semantico.

Fonte: Ahrefs

Prendiamo l’esempio di un sito e-commerce che vende integratori alimentari per cani. Rientra logicamente in una SERP e-commerce che propone siti specializzati in prodotti e integratori alimentari per animali. Tuttavia, quasi nessuno effettua vere e proprie query transazionali in questo mercato di nicchia.

Al contrario, si constata che gli acquirenti di questo tipo di prodotti tendono a raggiungere un sito attraverso una query informazionale del tipo “ Come rendere il pelo del mio cane più lucido? “ o “ Come curare i cuscinetti del mio cane? “. Questi dati ci indicano che è preferibile optare per contenuti arricchiti e da esperti che coprano la tematica del sito. Al contrario, l’errore sarebbe puntare tutto sulle schede prodotto, che faticheranno a posizionarsi sulle parole e query chiave di questo e-commerce.

Alimentare al massimo il campo lessicale e il campo semantico

La conoscenza di Google si estende un po’ di più ogni secondo. Con oltre 450 milioni di nuove query ogni giorno, gli ingegneri hanno ampiamente di che addestrare intensamente il loro algoritmo!

Prima di affrontare la questione del “ Perché? “, soffermiamoci innanzitutto sulle differenze tra campo lessicale e campo semantico. Spesso confuse eppure diverse, queste due nozioni si distinguono per alcune sottigliezze.

Il campo lessicale raggruppa tutte le parole che ruotano attorno allo stesso tema. Per esempio, il campo lessicale della SEO si compone tra l’altro di: parola chiave, netlinking, backlink, tag, sito, traffico…

Il campo semantico, invece, comprende tutte le definizioni di una stessa parola che cambia a seconda del suo contesto. Per esempio:

• mangio un’arancia -> frutto
• vado in vacanza a Orange -> città
• ho una maglietta arancione -> colore
• ho un abbonamento internet con Orange -> marchio

Per ogni entità nominata, Google è capace di identificare:

• le frasi che contengono questa entità,
• il suo contesto abituale,
• le parole ed espressioni che l’accompagnano più spesso,
• il contesto di utilizzo con una seconda entità.

Fonte: Oncrawl

Grazie a questa mole di conoscenza, RankBrain è dunque capace di orientare i risultati di ricerca in funzione del contesto di ogni query.

Così, per una determinata query, Google cerca il più possibile di situare il contesto dell’utente che formula la query per potergli proporre la risposta più adatta.

Per ogni espressione lavorata, è ormai cruciale tessere attorno ad essa un campo lessicale il più ricco ed esaustivo possibile. Questo lavoro di fondo permette anche all’algoritmo di estendere la sua conoscenza di un dominio e di consolidare alcuni legami, oppure di crearne di nuovi.

Raggruppare strategicamente in cluster i contenuti e le tematiche del sito

Per conquistare RankBrain, è importante costruire un sito e il suo contenuto tenendo conto delle aspettative dei Googlebot, ovviamente, ma anche e soprattutto degli utenti. Ciò implica mappare con precisione i diversi tipi di contenuti presenti sul Suo sito nonché le categorie di pagine.

Google tiene conto sempre meglio del siloing e della struttura interna dei link dei siti. Per facilitare il crawl, può organizzare in silos l’architettura tecnica con un mega menu a struttura a imbuto.

Un buon modo per differenziare il Suo contenuto da quello dei concorrenti è concentrarsi maggiormente sull’argomento da trattare piuttosto che sulle parole chiave strategiche che lo definiscono. Ciò equivale semplicemente a lasciare che un essere umano scriva per un essere umano…

Per valorizzare ulteriormente il Suo contenuto, la costruzione in cluster tematico o in silos è dunque molto apprezzata.

Questo approccio richiede tempo, ecco perché strumenti come Semji sono ormai capaci di fornirLe in pochi secondi i principali cluster tematici da affrontare in un contenuto. Ci richieda una demo e scopra come Semji La aiuta a redigere contenuti più performanti in meno tempo!

La sfida più grande di RankBrain consiste nel rendere l’insieme delle parole ed espressioni utilizzate dagli esseri umani comprensibili e soprattutto interpretabili dai robot. Infatti, Google concentra tutte le sue forze nell’utilizzo del Word Embedding, che consiste nel vettorizzare le parole attraverso una rete neurale.

Fonte: SEO Quantum

In modo più generale, siloing e cocon semantico permettono di guadagnare in performance SEO. Allora, perché privarsene?

Nel 2019, quale sarà l’impatto di RankBrain sulla ricerca?

Alla domanda “ RankBrain sconvolge i codici della SEO ? “, la risposta è: sì, ma a un grado diverso.

RankBrain si basa essenzialmente su 3 concetti chiave:

• i segnali applicati alle query: è più che mai indispensabile distinguere l’intenzione di ricerca che si nasconde dietro una query e farle corrispondere il contenuto più adeguato. L’utente cerca un’informazione fresca o, al contrario, un contenuto molto esperto e approfondito su un argomento di nicchia?
• i segnali legati alla reputazione del Suo sito web: RankBrain si servirà della reputazione e dell’ambiente che ha costruito attorno al Suo sito. Questo indicatore serve a determinare in quale contesto i Suoi contenuti verranno proposti all’utente.
• le parole chiave associate a ogni pagina: la SEO si trasforma lentamente su questo aspetto. La tecnica del raggruppamento di parole chiave logicamente legate all’interno di una sola e unica pagina è ormai considerata più pertinente del famoso “ una parola chiave per pagina “. Tenga presente che Google diventa sempre più intelligente e che sarà sempre più difficile ingannarlo. Altrimenti, attenzione alle penalità di Google!

Insieme alla qualità del contenuto e al netlinking, RankBrain si colloca ormai tra i 3 criteri di posizionamento più importanti per Google. Per sua natura, l’algoritmo RankBrain apprende da solo ed è dunque destinato a trasformarsi costantemente. La Sua strategia SEO deve ricalcare lo stesso modello, ovvero essere capace di adattarsi rapidamente alle evoluzioni e restare in linea con le aspettative reali degli utenti. Sa cosa Le resta da fare!