L’analisi semantica: l’arma definitiva per potenziare la Sua SEO?

I concetti di analisi semantica e, più in generale, di “semantica SEO” vengono spesso citati nella sfera SEO. Oggi rappresentano un criterio prioritario per definire strategie di visibilità online efficaci. In questo articolo completo verranno affrontati diversi punti per comprendere bene le varie sfide legate alla ricerca semantica. In primo luogo, vedremo come la semantica SEO migliora la Sua visibilità naturale su Google. Passeremo poi a definire il concetto di semantica SEO e, infine, Le proporremo diverse tecniche per creare contenuti ottimizzati.

Perché la semantica potenzierà la Sua SEO?

La semantica SEO indica un approccio al posizionamento naturale che mira a redigere per il proprio pubblico contenuti ad alto valore aggiunto: dettagliati, precisi e capaci di fornire una risposta pertinente e completa alle ricerche degli utenti.

Ecco i diversi vantaggi:

• Facilitare la comprensione di Google su un determinato argomento: si sviluppa il traffico del proprio sito grazie alle posizioni ottenute su parole chiave a coda lunga. La somma del traffico generato dall’insieme di queste espressioni può produrre un traffico considerevole.
• Moltiplicare le porte di accesso al Suo sito – le espressioni a coda lunga posizionano più facilmente le Sue pagine su Google. Inoltre, il tasso di clic rilevato è spesso migliore su questo tipo di query: le pagine dei risultati sono generalmente meno sovraccariche di annunci Adwords e/o Shopping.
• Aumento del traffico SEO complessivo – posizionarsi su un numero elevato di parole chiave consente di moltiplicare le «porte di accesso» alle Sue pagine, migliorando al contempo il Suo traffico.
• Crescita della popolarità del Suo dominio – Un contenuto considerato interessante potrà essere condiviso sui social network e ripreso su blog. I link esterni così generati contribuiscono a ottimizzare il Suo profilo di link.
• Fornire risposte precise agli utenti – Se Google ritiene che la Sua pagina risponda a una richiesta precisa, può potenzialmente mostrare il risultato in posizione 0.

Pensata per migliorare le performance SEO dei contenuti, Semji consente una comprensione approfondita delle aspettative degli utenti. L’intelligenza artificiale della piattaforma analizza i risultati di ricerca in tempo reale per fornire le raccomandazioni SEO più adatte.

L’avvento della ricerca vocale

Nel 2020, il 30% delle ricerche sarà vocale (Gartner). L’ascesa delle interfacce vocali (smartphone, altoparlanti connessi…) favorisce la ricerca conversazionale. Queste nuove abitudini di ricerca introducono nuove forme di query, più lunghe e precise:

• «che tempo fa a Lione?»
• «trovami una ricetta di torta facile»
• «come si cambia una ruota?»

Oggi Google non può più essere considerato un semplice motore di ricerca, ma un motore di risposta. Incoraggia così la permanenza degli utenti sulle sue pagine proponendo estratti di siti in posizione 0 («featured snippet»):

Come rispondere alle domande sempre più precise indotte dalla ricerca vocale?

Lavorare sulla semantica Le consentirà di creare contenuti ricchi e pertinenti per l’utente. Due azioni da svolgere in via prioritaria:

• Individui la Sua parola chiave principale (volume di ricerca elevato) e ne definisca il campo lessicale. Strumenti come Semji, alyze.info, sequantum.com o 1.fr potranno aiutarLa in questa impresa.

• Lavori sulla rete di link interni e sulla struttura ad albero del Suo sito. Un contenuto ricco avrà molto meno impatto se si trova su una pagina orfana. ( https://www.definitions-marketing.com/definition/page-orpheline/).

Lavori in profondità sull’ambiente semantico delle Sue pagine, sulle diverse relazioni che esistono tra di esse (argomenti correlati, link) e sull’architettura del Suo sito. L’obiettivo è chiaro: avere un sito il più comprensibile possibile per Google, così da massimizzare la Sua presenza nelle pagine dei risultati.

Che cos’è la SEO semantica?

Con i suoi algoritmi dedicati a monitorare la qualità dei contenuti editoriali presenti sul web (Colibri, RankBrain…), Google è sempre più intelligente. Si impegna sempre di più a comprendere l’intenzione di ricerca dell’utente, per offrirgli i contenuti migliori.

Una definizione della ricerca semantica

Per comprendere bene l’idea di «SEO semantica», appoggiamoci a questa definizione pertinente fornita da Tamas Doszkocs di weblib.com ( http://weblib.com):

«La ricerca semantica indica una ricerca, una domanda o un’azione che produrrà risultati significativi per l’utente, anche quando gli elementi recuperati non contengono nessuno dei termini della query iniziale oppure quando la ricerca effettuata non implica in alcun modo le parole utilizzate nella query iniziale.»

In poche parole, Google «comprenderà» l’intenzione di ricerca dell’utente basandosi non sul significato di ogni singola parola chiave, ma analizzando il senso generato dall’associazione dei termini di ricerca in un determinato contesto. Alcuni risultati di Google non conterranno necessariamente i termini esatti utilizzati per generare la ricerca, bensì un contenuto in grado di rispondere alle Sue aspettative.

Queste nuove tecniche influenzano direttamente il lavoro degli specialisti SEO e il modo di ottimizzare i contenuti editoriali.

Concentriamoci ora sull’algoritmo Google Colibri, pensato per migliorare la comprensione delle query conversazionali.

Google Colibri (Hummingbird): obiettivo pertinenza!

Nel settembre 2013 Google annuncia di aver implementato Colibri, un algoritmo che ha il compito di migliorare la pertinenza dei risultati tenendo conto dell’intenzione di ricerca degli utenti. A differenza di Google Panda o Penguin, Colibri non è un aggiornamento volto a penalizzare i siti di scarsa qualità.

Questo algoritmo si inserisce in un’ottica di pertinenza per l’utente: offrirgli contenuti utili e in linea con la sua intenzione di ricerca iniziale.

Prima domanda da porsi in quanto produttore di contenuti: la query su cui sto lavorando è navigazionale, informazionale o transazionale? Per scoprirlo, osservi la pagina dei risultati per la Sua parola chiave. I risultati sono dominati da pagine prodotto? Da guide all’acquisto?… analizzare la pagina dei risultati La aiuta a capire ciò che Google comprende e favorisce.

Ed è proprio per rispondere ancora meglio agli utenti che le pagine dei risultati possono assumere forme diverse:

• Quando cerca un’informazione su un personaggio: viene mostrato il profilo in un knowledge graph personalizzato che indica la data di nascita della celebrità e, se si tratta di un attore o un’attrice, la sua partecipazione a un determinato film. In questo caso, perché cliccare su un classico link naturale?
• Quando digita il nome di una città + meteo: viene mostrato lo snippet meteo con le temperature della giornata e dei giorni a venire. Perché allora proseguire oltre nella ricerca?
• Quando cerca un’informazione su un’azienda: anche qui può comparire uno snippet che Le offre informazioni sufficienti per evitare di cliccare direttamente sul risultato naturale.

Su alcuni tipi specifici di query (meteo, ora locale, formula matematica…), Google si trasforma in motore di risposta e non mostra più un solo link blu. Anche se Danny Sullivan ha precisato che si trattava soltanto di un test, ciò ci mostra chiaramente la volontà di Google di diventare un motore di risposta.

Alcune azioni «Hummingbird friendly»

Colibri si inserisce quindi perfettamente nella visione di Google di voler definire un web di qualità superiore. Fin dal 2013 Google ha compreso l’importanza della SEO semantica. È dunque fondamentale comprendere questa logica per produrre contenuti di qualità.

Ecco alcune azioni da svolgere per «piacere» all’algoritmo.

• Ogni volta che è pertinente, integri i micro-dati all’interno dei Suoi contenuti: breadcrumb, recensioni degli utenti, schede prodotto…
• Anziché concentrarsi su un’unica parola chiave, ampli il campo lessicale dei Suoi articoli: sinonimi, argomenti correlati…
• Lavori sulle espressioni a coda lunga, di più di 2 parole
• Utilizzi i tag semantici offerti dall’HTML 5 per progettare i Suoi siti: <header>, <nav>, <article>, <footer>.
• Strutturi i Suoi contenuti servendosi dei tag html <h1>, <h2>, <h3>…
• Se è pertinente, adatti il Suo contenuto alle query conversazionali: frasi brevi, elenchi puntati, tabelle HTML…
• Non dimentichi la ricerca universale: aggiunga immagini ottimizzate (leggere, con attributo alt compilato) nei Suoi contenuti e, se possibile, video del Suo canale YouTube.

Le entità nominate, per comprendere meglio i contenuti

Con la ricerca vocale, le query si sono fatte più complesse: frasi intere, forme multiple delle parole (plurale, singolare, parole semanticamente vicine…). Google progredisce nell’analisi linguistica delle query degli utenti sviluppando in particolare tecniche di indicizzazione dei sintagmi: non analizza più le parole chiave una a una, ma le relazioni che possono esistere tra ciascuna parola.

Poiché ciò non basta per comprendere perfettamente i contenuti, Google si appoggia anche alle entità nominate.

Che cos’è un’entità nominata?

Il termine è apparso per la prima volta nel 1995, durante le campagne MUC (Message Understanding Conference) ( https://cs.nyu.edu/cs/faculty/grishman/muc6.html), finanziate dalla Darpa negli anni ’90 negli Stati Uniti (fonte – Wikipedia) https://fr.wikipedia.org/wiki/Entit%C3%A9_nomm%C3%A9e

L’espressione «entità nominata» indica un oggetto testuale dotato di diverse proprietà. Spesso fa riferimento a un’entità del mondo reale: una persona, un luogo, una data, un evento…

Concretamente, un’entità contiene tutti i termini che si riferiscono a una stessa idea. Prendiamo come esempio la città di Parigi, che sarà la nostra entità nominata. Diverse espressioni possono definire questo luogo:

• capitale della Francia
• capoluogo dell’Île-de-France
• città di Parigi
• grande città francese…

Tutti questi termini sono raggruppati sotto l’unica entità Parigi.

Come utilizza Google le entità nominate?

Nel 2012, Google acquista il database Metaweb (progetto Freebase (https://developers.google.com/freebase/) che conta quasi 12 milioni di entità nominate. Perché? Semplicemente per mantenere una leadership tecnologica rispetto agli altri motori di ricerca e fidelizzare gli utenti al marchio “Google”. L’interesse finale è trattenere l’utente il più a lungo possibile sulle sue pagine dei risultati (knowledge graph, posizione 0, snippet “Destinazioni popolari”…) affinché possa potenzialmente cliccare su annunci a pagamento.

Oggi Google non è più un semplice motore di ricerca basato su tecniche di indicizzazione elementari. L’azienda impiega moltissima energia per comprendere e anche apprendere dai milioni di query generate quotidianamente sul suo motore.

RankBrain e machine learning: l’intelligenza artificiale entra in gioco!

Oggi sappiamo che Google utilizza l’algoritmo RankBrain, un sistema intelligente che contribuisce a fornire risultati pertinenti all’utente.

RankBrain registra ogni giorno il 15% di nuove query, ovvero 500 milioni di query cercate per la prima volta al giorno!

Secondo Greg Corrado (Senior Research Scientist di Google): «RankBrain è un modo per Google di comprendere meglio le query ambigue, soggette a molteplici interpretazioni. Utilizza l’ intelligenza artificiale per intuire con precisione a quale argomento si riferisce la query, come farebbe un essere umano.»

https://www.seroundtable.com/google-rankbrain-21095.html

Questo algoritmo si basa sul Machine learning (una sottodisciplina delle ricerche sull’intelligenza artificiale): l’obiettivo è quindi intuire ciò che l’utente cerca e rispondervi. È così che Google riesce a generare risultati totalmente diversi su query molto simili.

Prendiamo un esempio significativo con la query «le bachelor». Il motore di ricerca mostrerà un knowledge graph che presenta il programma televisivo, insieme ai link naturali associati:

Se si elimina il pronome «le», tutti i risultati relativi al programma scompaiono e la pagina dei risultati diventa completamente diversa:

Compaiono risultati in posizione 0 e PAA (People Also Ask). I risultati proposti si soffermano quindi a descrivere questo titolo universitario. L’espressione di ricerca è quasi identica. Eppure, Google riesce a interpretare la sfumatura indotta dal solo pronome «le» e propone all’utente risultati conformi alla sua intenzione di ricerca.

Come utilizzare la SEO semantica per il Suo sito internet?

Per posizionarsi su parole chiave mirate, non basta più integrare tali parole chiave all’interno delle Sue pagine. Occorre andare oltre, ampliando il campo lessicale intorno alla parola chiave principale.

Supponiamo che Lei abbia un negozio online che propone articoli di decorazione e mobili da esterno per la casa: casetta da giardino, piscina, spa, barbecue… Sarà necessario aiutare Google a comprendere di cosa parla il Suo sito e il significato delle ancore interne posizionate sulle Sue pagine. Per farlo, anziché rimanere concentrato sull’espressione “casetta da giardino”, può lavorare su parole appartenenti al campo lessicale: “gazebo da giardino”, “garage”, “serra da giardino”, “carport con tettoia”…I passaggi seguenti Le spiegano come sfruttare la semantica nella SEO.

Individuare il Suo corpus semantico

Le parole chiave sono ancora molto utili nella SEO e sono alla base di tutte le strategie SEO. L’evoluzione delle posizioni svolge il ruolo di barometro per analizzare l’impatto delle azioni SEO.

Ecco alcuni consigli per trovare parole chiave semanticamente pertinenti:

• Trovare parole chiave cercate dagli utenti : strumenti come Adwords, Semrush, Ahrefs, Yooda consentono di ottenere informazioni sui volumi di ricerca mensili.
• Pensare in ottica “ricerca conversazionale” e trovare le domande che il Suo target può porsi: a tal fine, dia un’occhiata a ubbersuggest e ad AnswerThePublic per completare la Sua lista iniziale
• Dare un’occhiata ai Suoi concorrenti: su quali parole sono posizionati?
• Disporre di pagine su cui poter lavorare le diverse espressioni selezionate : all’occorrenza sarà necessario valutare l’aggiunta di nuove pagine
• Sfruttare il Suo strumento di ricerca interna : cosa c’è di meglio per conoscere le ricerche precise dei Suoi visitatori?
• Lavorare sulle parole chiave a coda più lunga: rimanere concentrato sulle parole chiave fortemente competitive può farLe perdere un pubblico importante
• Comprendere le intenzioni di ricerca del Suo target : commerciale? informazionale? transazionale?

Definire un’architettura semantica

In base alla problematica riscontrata dal cliente, consigliamo ai nostri clienti di rivedere l’organizzazione della loro struttura ad albero in silos tematici.

Quali sono gli impatti attesi in ottica SEO?

• Soddisfare l’intenzione di ricerca del visitatore : l’argomento cercato viene presentato nella sua interezza in un punto del sito, trattato attraverso più pagine più o meno dettagliate.
• Soddisfare i robot di indicizzazione dei motori di ricerca tramite una rete di link interni efficace: le pagine profonde sostengono la pagina principale creando link verso di essa e viceversa. La capacità della pagina principale di posizionarsi su parole chiave più competitive ne risulta rafforzata. Inoltre, la scansione dei contenuti profondi viene facilitata: in questo modo la scansione di Google si concentra su pagine utili per la SEO e quindi strategiche per la Sua attività.
• Lavorare sulla coda lunga: le pagine profonde che trattano argomenti più specialistici si posizioneranno su parole chiave con un volume di ricerca più basso e meno competitive, ma più facili da posizionare. Si moltiplicano le porte di accesso al sito e, potenzialmente, il traffico naturale.

Un silo ermetico per una maggiore efficacia SEO

Non basta organizzare bene le Sue pagine per massimizzare il guadagno SEO. La caratteristica del silo è che deve essere ermetico. Idealmente, i link devono essere creati tra pagine dello stesso livello. Le sottopagine devono trasmettere link juice verso la Sua pagina madre.

La coerenza semantica del silo ne risulta così rafforzata: gli argomenti trattati vengono quindi compresi meglio dai motori di ricerca. Si assicuri di applicare questa tecnica di link interni all’insieme dei Suoi contenuti.

Per concludere, non dimentichi di aggiungere un breadcrumb all’interno delle Sue pagine. Il vantaggio è duplice:

• Migliorare la rete di link interni,
• Permettere a un utente proveniente da Google di orientarsi meglio sul Suo sito.

L’organizzazione in silo consente così di lavorare sulla contestualizzazione onsite dei Suoi contenuti.

Ora dispone di un’architettura solida…ma manca l’essenziale: contenuti interessanti e cercati dagli utenti!

Redigere contenuti ottimizzati

Moltiplicare la ricchezza semantica dei Suoi contenuti!

La vecchia tecnica che consisteva nel ripetere più volte una stessa parola chiave all’interno di una pagina è ormai superata! Oggi è importante lavorare i Suoi contenuti in modo da renderli più ricchi dal punto di vista redazionale. Partendo dalla parola chiave principale su cui si lavora, conviene arricchire l’argomento attingendo al suo campo lessicale.

Si parla qui di «cooccorrenza», ovvero di termini che sono frequentemente associati. È così che parole chiave considerate secondarie La aiuteranno a posizionarsi meglio. Sarà più difficile posizionarsi su “prodotto per bebè” che su “prodotto biologico per bebè economico”. Quest’ultima query precisa la ricerca iniziale, consentendo al contempo di esplorare più a fondo il campo lessicale.

Lavorando con questo approccio, svilupperà la Sua coda lunga e aumenterà il numero di potenziali «porte di accesso». Uno strumento come «Seoquantum» Le consentirà di trovare facilmente parole per arricchire semanticamente i Suoi contenuti. Può anche utilizzare un dizionario dei sinonimi per completare il Suo campo lessicale. Per aiutarLa in questa impresa, esistono altri strumenti come 1.fr, Alyze o Semji.

Come lavorare sulla SEO semantica?

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Un’analisi semantica degna di questo nome è essenziale e richiede tempo. Un tempo che i team marketing e SEO non sempre hanno. Semji è stata proprio concepita per aiutare i team a:

• Dare priorità alle pagine da ottimizzare in base al loro potenziale di guadagno di traffico o di conversioni.
• Comprendere in un colpo d’occhio le intenzioni di ricerca degli utenti
• Analizzare i concorrenti su una determinata parola chiave (e fare meglio!)
• Guidare i redattori nella progettazione e nella stesura di contenuti pertinenti e ottimizzati semanticamente.

Google si adopera per offrire ai suoi utenti la migliore esperienza possibile sul suo motore di ricerca. L’algoritmo di Google è sempre più complesso e sofisticato e implica un adattamento costante da parte dei SEO e dei marketer. A ciò si aggiunge l’evoluzione delle pratiche con, in particolare, la ricerca vocale che influenza il nostro modo di consumare e quindi di produrre contenuti.

Per scoprire come produrre contenuti ottimizzati al 100%, adatti al Suo pubblico e potenziare le Sue performance SEO, non attenda oltre e richieda una demo di Semji!