Semji vs MentionLab

Di MentionLab SRL, la società belga di mentionlab.io — la piattaforma di AI visibility e AI listening la cui pagina dei prezzi pubblica Launch, Scale ed Enterprise. Esiste una società distinta e senza alcun legame, che opera come mentionLAB su mentionlab.ai e vende un agente IA che scrive e pubblica automaticamente contenuti. Niente in questa pagina descrive quel prodotto. Se è quello che sta valutando, questo è il confronto sbagliato.

Sì, ed è uno stack ragionevole. MentionLab legge dimensioni che noi non leggiamo — sentiment, temi, shopping, YouTube, fan-out — e consegna i dati in modo pulito attraverso sei export CSV, un'API REST e un server MCP. Semji prende il rilievo e produce la pagina. La sovrapposizione riguarda il monitoraggio dei prompt e le fonti citate: la maggior parte dei team finisce per consolidare quando ritrova gli stessi prompt e gli stessi domini nei due strumenti, ma nulla obbliga a decidere dal primo giorno.

Semji monitora ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity e DeepSeek, senza opzioni per singolo modello — e non monitora né Google AI Mode né Microsoft Copilot. MentionLab documenta i propri modelli paese per paese su 187 mercati, Google AI Mode compreso, con una disponibilità applicata al momento dell'esecuzione invece che degradata in silenzio; quella tabella va letta mercato per mercato, perché AI Mode vi risulta non disponibile in Francia. Per loro non indichiamo un numero di modelli: la striscia di loghi del sito marketing e la documentazione non elencano lo stesso insieme, e la documentazione stessa ammette che le tabelle «are maintained by hand and can lag» — sono mantenute a mano e possono restare indietro. Sul piano commerciale MentionLab conta le esecuzioni, non i modelli — token per esecuzione = query × modelli IA × iterazioni — quindi ogni motore che aggiunge si moltiplica sul suo plafond mensile di crediti.

Più di quasi ogni altro concorrente presente su questo sito, e vale la pena essere precisi. Il sentiment, che Semji non ha affatto, e tutto lo strato narrativo che ci sta dietro: temi, confronto per entità, distribuzione dei tipi di menzione. La Share of Voice come metrica a sé. La risposta grezza: Response History conserva il testo integrale di ogni esecuzione, ed è spesso ciò che decide una prova testa a testa. I tag semantici che classificano per significato le risposte passate. Le superfici shopping, YouTube e fan-out, che noi non misuriamo. Una matrice di disponibilità su 187 mercati, Google AI Mode compreso. Sei export CSV nominali per un team che deve far atterrare tutto questo in un data warehouse. Un prezzo di partenza pubblicato e una registrazione documentata che analizza il suo sito e Le propone i prompt — mentre Semji non pubblica alcun prezzo e non ha alcun percorso self-service. Il loro glossario delle metriche, inoltre, dichiara il denominatore di ogni tasso e segnala spontaneamente dove i propri numeri possono ingannare: uno standard a cui dovrebbe essere tenuta anche la nostra documentazione.

MentionLab pubblica soglie minime più che prezzi: Launch «From €250/month» per «1.500 credits / month», Scale «From €450/month», Enterprise «Contact us» — ogni cifra preceduta da From, nessun importo annuale pubblicato, e ogni CTA della pagina che prenota una demo o contatta il commerciale. Un credito è un token, e i token per esecuzione = query × modelli IA × iterazioni, quindi il costo si muove con i mercati e i motori, non con le postazioni. Semji lavora su preventivo, perché il perimetro varia con i workspace, i mercati e l'uso dell'IA, e perché la piattaforma copre la produzione oltre alla misurazione. È un punto a nostro sfavore, ed è giusto dirlo: MentionLab Le dà l'ordine di grandezza prima della chiamata, noi no.