3 Tipps zur Optimierung von UX, SEO und Werbemonetarisierung

Die Nutzererfahrung ist der Schlüssel, um Ihre Conversion-Rate zu erhöhen und Ihr Ranking zu optimieren.

Google widmet diesem Thema übrigens besondere Aufmerksamkeit: Seit 2021 analysiert der Webriese die UX einer Website anhand der Core Web Vitals und bestraft jene, die den Nutzern keine gute Navigation bieten.

In diesem Artikel teilt Opti Digital, ein Unternehmen aus dem AdTech-Bereich, das Werbemonetarisierungslösungen für Medienpublisher entwickelt, seine UX-Tipps mit Ihnen, um Ihre Einnahmen dank einer idealen Nutzererfahrung zu optimieren und die Auswirkungen von Werbung auf die CWV-Scores zu begrenzen.

Die optimale Konfiguration für eine gute Nutzererfahrung und gute Werbeerträge finden

Die Werberentabilität einer Website zu optimieren bedeutet nicht, sie mit Anzeigen aller Art zu überfluten.

Heute gibt es nämlich einige Lösungen, um die Werberentabilität zu maximieren und gleichzeitig eine gute Nutzererfahrung aufrechtzuerhalten, darunter die automatische Anzeigenplatzierung.

Die automatische Anzeigenplatzierung

Diese Funktion ermöglicht es, die Inhalte eines Publishers auf innovative Weise zu monetarisieren.

Ein Algorithmus analysiert das Werbepotenzial einer Medienwebsite, um Anzeigen automatisch dort anzuzeigen, wo sie voraussichtlich die beste Performance erzielen.

Die Werbeplätze werden also harmonisch und in der Nähe der Aufmerksamkeitszonen verteilt, mitten im Inhalt und daneben.

Beispiel für eine Platzierung mitten im Inhalt bei Numerama.com

Wie von Opti Digital angeboten, ist diese Lösung vollständig anpassbar: Es ist möglich, eine Reihe von Regeln festzulegen und den Werbedruck anzupassen, um die Strategie des Publishers zu respektieren.

Was die Ergebnisse betrifft, so beweist diese Technik ihre Wirksamkeit! Opti Digital verzeichnet bei seinen Kunden dank dieser Funktion im Durchschnitt einen Umsatzanstieg von 15 % seiner Publisher bei gleichbleibender Besucherzahl.

Die richtige Strategie verfolgen: „Test and Learn“

Das A/B-Testing ist eine Methode, bei der zwei Konfigurationen gleichzeitig getestet werden, um die für die eigene Strategie am besten geeignete zu ermitteln.

Im Bereich der Monetarisierung besteht das angestrebte Ziel in der Regel darin, mehr Werbeeinnahmen zu generieren und dabei die UX so wenig wie möglich zu beeinträchtigen.

Ein A/B-Test wird über einen bestimmten Zeitraum durchgeführt, um Ergebnisse ableiten und diese analysieren zu können, mit dem Ziel, Tests agil durchführen und die richtigen Entscheidungen treffen zu können.

Indem Sie die Funktion der automatischen Anzeigenplatzierung mit dem A/B-Testing kombinieren, ist es möglich, einen guten Kompromiss zwischen einer guten Nutzererfahrung und einer optimalen Monetarisierung zu finden.

A/B-Tests können ermöglichen:

• eine Größe in einem Anzeigenblock hinzuzufügen oder zu entfernen;
• den richtigen Werbedruck zu finden, indem der Abstand in Pixeln zwischen den Anzeigen angepasst wird;
• einen Werbeplatz hinzuzufügen und die Auswirkung auf den Umsatz pro Seite zu analysieren;
• umgekehrt einen Werbeplatz zu entfernen, der Ihre Nutzererfahrung beeinträchtigt und/oder die Navigation verlangsamt;
• die automatischen Aktualisierungen der Anzeigen zu beschleunigen und die Auswirkung auf die Ladezeiten zu beobachten.

Die Optimierung Ihrer Website beruht also vor allem auf der regelmäßigen Überwachung Ihrer verschiedenen Kennzahlen.

Heute gibt es mehrere Tools, die Ihnen bei diesem Vorgehen helfen und mögliche Fehler aufdecken, wie PageSpeed Insights, Google Search Console, Chrome UX Report … Der AdTech-Anbieter Opti Digital bietet Publishern eine umfassende Analyseplattform, mit der sich Ergebnisse testen, analysieren und optimieren lassen.

Quelle: Auszug aus der Seite „A/B-Test-Ergebnisse“ des Publisher-Dashboards eines unserer Kunden.

Core Web Vitals: Ihre LCP-, FID- und CLS-Scores verstehen und optimieren

Seit 2021 gehören die Core Web Vitals zu den Kennzahlen, die Google für das natürliche Ranking berücksichtigt, ebenso wie die mobile Benutzerfreundlichkeit und das sichere Surfen.

So werden alle Elemente, aus denen Ihre Webseiten bestehen und die sich auf die Gesamtperformance Ihrer Website auswirken können, vom Google-Algorithmus analysiert: Text, Video, Bild, Code, Werbung …

Die Core Web Vitals setzen sich aus den folgenden 3 Kennzahlen zusammen:

Der LCP-Score

Die Kennzahl LCP (Largest Contentful Paint) dient dazu, die Ladezeit einer Website zu analysieren. Google empfiehlt einen LCP unter 2,5 Sekunden. Wenn die Ladezeit der Seite nämlich von 1 Sekunde auf 3 Sekunden ansteigt, erhöht sich die Absprungrate um 32 %.

Ein schlechter LCP ist in der Regel auf mehrere Faktoren zurückzuführen:

• eine lange Antwortzeit des Servers;
• JavaScript- und CSS-Codes, die das Rendering blockieren;
• Ressourcen, deren Laden Zeit in Anspruch nimmt (Bilder, Videos, Textblöcke …);
• das clientseitige Rendering (die Ausführung von JavaScript-Code im Browser des Clients).

Um Ihren LCP-Score zu optimieren, empfiehlt Opti Digital:

• eine CMP (Consent Management Platform) zu integrieren und sicherzustellen, dass diese vollständig und schnell angezeigt wird. Mit diesem Banner können Sie die Einwilligung Ihrer Nutzer für die Verarbeitung ihrer personenbezogenen Daten einholen;
• externe Skripte an das Einwilligungssignal zu koppeln. Die CMP muss alle Skripte blockieren, die Cookies verwenden (Anzeigen, Social-Media-Widgets, Analytics usw.). Durch das Blockieren dieser Skripte wird deren Ladezeit nicht in die Berechnung des Page Speed einbezogen;
• und die Leistung Ihrer Server / CDN / Caches zu überprüfen.

Der FID-Score

Die Kennzahl FID (First Input Delay) misst die Zeit, die benötigt wird, bis eine Seite interaktiv ist, also die Dauer zwischen dem Moment, in dem ein Nutzer zum ersten Mal mit einer Seite interagiert, und der Reaktionszeit des Browsers.

Ein idealer FID-Score sollte 100 ms nicht überschreiten.

Die Hauptursache für einen schlechten FID-Score ist die aufwendige Ausführung von JavaScript-Code. Denn ebenso wie beim LCP-Score können große Mengen an CSS und JavaScript das Rendering blockieren. Ebenso kann die Größe der Skripte die Antwortzeit des Servers verlangsamen.

Publishern wird daher empfohlen, verzögertes Laden für Werbung und die Komponenten am Seitenende einzurichten, aber auch für nicht kritisches CSS.

Das Lazy Loading ist ein technisches Verfahren, bei dem ein Element erst dann angezeigt wird, wenn der Internetnutzer in die Nähe seines Platzes navigiert.

Wenn diese Funktion nicht implementiert ist, werden alle Elemente einer Seite gleichzeitig geladen, was die Ladegeschwindigkeit Ihrer Website und damit Ihr SEO beeinträchtigt.

Diese Funktion ermöglicht es außerdem, die Sichtbarkeitsrate Ihrer Anzeigen und damit Ihre eCPMs (bzw. Einnahmen pro tausend Impressionen) zu steigern.

Der CLS-Score

Der CLS-Score (Cumulative Layout Shift) berücksichtigt die visuelle Stabilität einer Seite und insbesondere die Häufigkeit, mit der Nutzer unerwartete Layout-Verschiebungen erleben.

Für eine gute Nutzererfahrung sollte der ideale Wert unter 0,1 liegen.

Zu den Elementen, die den CLS-Score beeinträchtigen können, gehören insbesondere:

• Bilder ohne Abmessungen;
• Anzeigen, eingebettete Elemente und iFrames ohne Abmessungen;
• dynamische Inhalte.

Bild ohne und mit definiertem Platz

Um den CLS-Score zu optimieren bietet Opti Digital seinen Publishern insbesondere eine Funktion zur UX-Optimierung, die Plätze für Werbung reserviert.

Denn Werbeplätze setzen oft Anzeigen verschiedener Größen sowie automatisierte Refreshes in Konkurrenz zueinander, was zu unerwarteten Inhaltssprüngen führen kann.

Um dies zu vermeiden, ist es daher wichtig, bei der Monetarisierung Ihrer Website für jeden Werbeplatz eine Mindesthöhe zu reservieren, entsprechend den in jedem Anzeigenblock enthaltenen Größen.

Neben der Werbung ist es ebenso wichtig, Plätze für alle Widgets (Embeds) und dynamischen Inhalte zu reservieren sowie sicherzustellen, dass alle Bilder Abmessungen besitzen.

Um mehr über die Lösungen von Opti Digital zu erfahren, zögern Sie nicht, Kontakt aufzunehmen.