¿El análisis semántico, el arma definitiva para impulsar su SEO?

Los conceptos de análisis semántico y, más en general, de «semántica SEO» se mencionan a menudo en la esfera SEO. Hoy es un criterio prioritario para definir estrategias de visibilidad online eficaces. En este artículo completo se abordarán distintos puntos para comprender bien los diferentes retos vinculados a la búsqueda semántica. En primer lugar, veremos cómo la semántica SEO mejora su visibilidad natural en Google. Después nos detendremos en definir el concepto de semántica SEO y, por último, terminaremos proponiéndole distintas técnicas para crear contenidos optimizados.

¿Por qué la semántica va a potenciar su SEO?

La semántica SEO designa un enfoque del posicionamiento natural que busca redactar para su audiencia contenidos de alto valor añadido: detallados, precisos y que aporten una respuesta pertinente y completa a las búsquedas de los usuarios.

Estos son los diferentes beneficios:

• Facilitar la comprensión de Google sobre un tema determinado: se aumenta el tráfico del sitio gracias a las posiciones conseguidas en palabras clave de cola larga. La suma del tráfico generado por el conjunto de estas expresiones puede generar un tráfico considerable.
• Multiplicar las puertas de entrada hacia su sitio: las expresiones de cola larga posicionan más fácilmente sus páginas en Google. Además, la tasa de clics observada suele ser mejor en este tipo de consultas: las páginas de resultados están generalmente menos saturadas de anuncios Adwords o Shopping.
• Impulso del tráfico SEO global: posicionarse en un número importante de palabras clave permite multiplicar las «puertas de entrada» hacia sus páginas, mejorando de paso su tráfico.
• Aumento de la popularidad de su dominio: un contenido considerado interesante se compartirá potencialmente en las redes sociales y se difundirá en blogs. Los enlaces externos así generados optimizan su perfil de enlaces.
• Aportar respuestas precisas a los usuarios: si Google considera que su página responde a una demanda precisa, puede llegar a mostrar el resultado en la posición 0.

Destinada a mejorar el rendimiento SEO de los contenidos, Semji permite una comprensión precisa de las expectativas de los usuarios. La inteligencia artificial de la plataforma analiza los resultados de búsqueda en tiempo real para ofrecer las recomendaciones SEO más adecuadas.

La llegada de la búsqueda por voz

En 2020, el 30% de las búsquedas serán por voz (Gartner). El auge de las interfaces de voz (smartphones, altavoces conectados…) favorece la búsqueda conversacional. Estos nuevos hábitos de búsqueda dan lugar a nuevas formas de consultas, más largas y precisas:

• «¿qué tiempo hace en Lyon?»
• «búscame una receta de pastel fácil»
• «¿cómo cambiar una rueda?»

Hoy Google ya no puede considerarse un simple motor de búsqueda, sino un motor de respuestas. Así, fomenta la retención de los usuarios en sus páginas mostrando extractos de sitios en la posición 0 («featured snippets»):

¿Cómo responder a las preguntas cada vez más precisas inducidas por la búsqueda por voz?

Trabajar la semántica le permitirá crear contenidos ricos y pertinentes para el usuario. Dos acciones que llevar a cabo de forma prioritaria:

• Identifique su palabra clave principal (volumen de búsqueda elevado) y defina su campo léxico. Herramientas como Semji, alyze.info, sequantum.com o 1.fr podrán ayudarle en esta tarea.

• Trabaje el enlazado interno y la arquitectura de su sitio. Un contenido rico tendrá mucho menos impacto si se encuentra en una página huérfana. ( https://www.definitions-marketing.com/definition/page-orpheline/).

Trabaje en profundidad el entorno semántico de sus páginas, las distintas relaciones que existen entre ellas (temas relacionados, enlaces), así como la arquitectura de su sitio. El objetivo es claro: tener un sitio lo más comprensible posible para Google para maximizar su presencia en las páginas de resultados.

¿Qué es el SEO semántico?

Con sus algoritmos dedicados a vigilar la calidad de los contenidos editoriales presentes en la web (Colibrí, RankBrain…), Google es cada vez más inteligente. Se esfuerza cada vez más por comprender la intención de búsqueda del usuario para ofrecerle los mejores contenidos.

Una definición de la búsqueda semántica

Para comprender bien la idea de «SEO semántico», apoyémonos en esta pertinente definición dada por Tamas Doszkocs de weblib.com ( http://weblib.com):

«La búsqueda semántica designa una búsqueda, una pregunta o una acción que va a producir resultados significativos para el usuario, incluso cuando los elementos recuperados no contienen ninguno de los términos de la consulta inicial o cuando la búsqueda realizada no implica en absoluto las palabras utilizadas en la consulta inicial.»

En resumen, Google va a «comprender» la intención de búsqueda del usuario basándose no en el sentido de cada palabra clave por separado, sino analizando el sentido generado por la asociación de términos de búsqueda en un contexto determinado. Algunos resultados de Google no contendrán forzosamente los términos exactos que sirvieron para generar la búsqueda, sino un contenido que responderá a sus expectativas.

Estas nuevas técnicas influyen directamente en el trabajo de los especialistas en posicionamiento y en la manera de optimizar los contenidos editoriales.

Centrémonos ahora en el algoritmo Google Colibrí, encargado de mejorar la comprensión de las consultas conversacionales.

Google Colibrí (Hummingbird): ¡objetivo pertinencia!

En septiembre de 2013, Google anuncia haber desplegado Colibrí, un algoritmo cuya misión es mejorar la pertinencia de los resultados teniendo en cuenta la intención de búsqueda de los internautas. A diferencia de Google Panda o Penguin, Colibrí no es una actualización destinada a penalizar los sitios de mala calidad.

Este algoritmo se inscribe en un enfoque de pertinencia para el usuario: ofrecerle contenidos útiles y acordes con su intención de búsqueda inicial.

Primera pregunta que hay que plantearse como productor de contenido: ¿la consulta que trabajo es navegacional, informacional o transaccional? Para saberlo, observe la página de resultados de su palabra clave. ¿Los resultados están dominados por páginas de producto?, ¿por guías de compra?… Analizar la página de resultados le ayuda a comprender lo que Google entiende y favorece.

Y es para responder aún mejor a los internautas por lo que las páginas de resultados pueden adoptar diversas formas:

• Cuando busca información sobre una personalidad: se muestra el perfil en un knowledge graph personalizado que muestra la fecha de nacimiento de la celebridad y, si es un actor o una actriz, su participación en tal o cual película. En ese caso, ¿por qué hacer clic en un enlace natural clásico?
• Cuando escribe un nombre de ciudad + tiempo: se muestra el snippet meteorológico con las temperaturas del día y de los días venideros. ¿Por qué entonces llevar la búsqueda más lejos?
• Cuando busca información sobre una empresa: aquí también puede mostrarse un snippet y ofrecerle suficiente información para evitar que haga clic directamente en el resultado natural.

En ciertos tipos específicos de consultas (tiempo, hora local, fórmula matemática…), Google se transforma en motor de respuestas y ya no muestra un único enlace azul. Aunque Danny Sullivan indicó que solo se trataba de una prueba, esto nos muestra claramente la voluntad de Google de convertirse en un motor de respuestas.

Algunas acciones «Hummingbird friendly»

Colibrí se inscribe, pues, perfectamente en la visión de Google de querer definir una web de mejor calidad. Google entendió ya en 2013 el reto del SEO semántico. Por tanto, es importante comprender esta lógica para producir contenidos de calidad.

Estas son algunas acciones que llevar a cabo para «gustar» al algoritmo.

• En cuanto sea pertinente, integre los microdatos en sus contenidos: migas de pan, opiniones de usuarios, fichas de producto…
• En lugar de centrarse en una sola palabra clave, amplíe el campo léxico de sus artículos: sinónimos, temas relacionados…
• Trabaje las expresiones de cola larga, superiores a 2 palabras
• Utilice las etiquetas semánticas propuestas por HTML 5 para diseñar sus sitios: <header>, <nav>, <article>, <footer>.
• Estructure sus contenidos sirviéndose de las etiquetas html <h1>, <h2>, <h3>…
• Si es pertinente, adapte su contenido a las consultas conversacionales: frases cortas, listas con viñetas, tablas HTML…
• No olvide la búsqueda universal: añada imágenes optimizadas (ligeras, con atributo alt cumplimentado) en sus contenidos y, si puede, vídeos de su canal de Youtube.

Las entidades nombradas, para comprender mejor los contenidos

Con la búsqueda por voz, las consultas se han vuelto más complejas: frases enteras, formas múltiples de las palabras (plural, singular, palabras semánticamente próximas…). Google progresa en el análisis lingüístico de las consultas de los usuarios desarrollando en particular técnicas de indexación sobre los sintagmas: ya no analiza las palabras clave una por una, sino las relaciones que pueden existir entre cada palabra.

Como esto no es suficiente para comprender perfectamente los contenidos, Google se apoya también en las entidades nombradas.

¿Qué es una entidad nombrada?

El término apareció por primera vez en 1995, durante las campañas MUC (Message Understanding Conference) ( https://cs.nyu.edu/cs/faculty/grishman/muc6.html), financiadas por la Darpa en los años 90 en Estados Unidos (fuente – Wikipedia) https://fr.wikipedia.org/wiki/Entit%C3%A9_nomm%C3%A9e

La expresión «entidad nombrada» designa un objeto textual que posee distintas propiedades. Suele hacer referencia a una entidad del mundo real: una persona, un lugar, una fecha, un evento…

Concretamente, una entidad contiene todos los términos que se refieren a una misma idea. Tomemos como ejemplo la ciudad de París, que será nuestra entidad nombrada. Varias expresiones podrán definir este lugar:

• capital de Francia
• capital de la región de Île-de-France
• ciudad de parís
• gran ciudad francesa…

Todos estos términos se agrupan bajo la única entidad París.

¿Cómo utiliza Google las entidades nombradas?

En 2012, Google compra la base de datos Metaweb (proyecto Freebase (https://developers.google.com/freebase/) que cuenta con cerca de 12 millones de entidades nombradas. ¿Por qué? Sencillamente para conservar un liderazgo tecnológico frente a los demás motores de búsqueda y fidelizar a los internautas con la marca «Google». El interés final es conservar al usuario el mayor tiempo posible en sus páginas de resultados (knowledge graph, posición 0, snippet «Destinos populares»…) para que este pueda potencialmente hacer clic en anuncios de pago.

Hoy Google ya no es un simple motor de búsqueda basado en técnicas de indexación básicas. La empresa despliega muchísima energía para comprender y también aprender de los millones de consultas generadas diariamente en su motor.

RankBrain y machine learning: ¡la inteligencia artificial entra en escena!

Hoy sabemos que Google utiliza el algoritmo RankBrain, un sistema inteligente que contribuye a proporcionar resultados pertinentes al internauta.

RankBrain cuenta diariamente con un 15% de consultas nuevas, es decir, ¡500 millones de consultas buscadas por primera vez al día!

Según Greg Corrado ( Senior Research Scientist de Google): «RankBrain es un medio para que Google comprenda mejor las consultas ambiguas, sujetas a múltiples interpretaciones. Utiliza la inteligencia artificial para adivinar con precisión a qué tema se refiere la consulta, como lo haría un humano.»

https://www.seroundtable.com/google-rankbrain-21095.html

Este algoritmo se basa en el machine learning (una subdisciplina de las investigaciones sobre la inteligencia artificial): el objetivo es, pues, adivinar lo que busca el internauta y responderle. Así es como Google consigue generar resultados totalmente diferentes en consultas muy similares.

Tomemos un ejemplo revelador con la consulta «le bachelor». El motor de búsqueda mostrará un knowledge graph que presenta el programa de televisión, así como enlaces naturales asociados:

Si eliminamos el pronombre «le», todos los resultados relacionados con el programa desaparecen; la página de resultados es entonces completamente diferente:

Aparecen resultados en la posición 0 y PAA (People Also Ask). Los resultados propuestos se centran, pues, en detallar este título universitario. La expresión de búsqueda es casi idéntica. Sin embargo, Google consigue interpretar el matiz inducido por el solo pronombre «le» y propone al internauta resultados conformes a su intención de búsqueda.

¿Cómo utilizar el SEO semántico para su sitio web?

Para posicionarse en palabras clave específicas, ya no basta con integrar esas palabras clave en sus páginas. Hay que ir más lejos ampliando el campo léxico en torno a la palabra clave principal.

Supongamos que tiene una tienda en línea que ofrece decoración y mobiliario de exterior para el hogar: caseta de jardín, piscina, spa, barbacoa… Habrá que ayudar a Google a comprender de qué habla su sitio, el sentido de los anclajes internos situados en sus páginas. Para ello, en lugar de permanecer centrado en la expresión «caseta de jardín», puede trabajar palabras pertenecientes al campo léxico: «quiosco de jardín», «garaje», «invernadero de jardín», «carport con cobertizo»… Los siguientes pasos le explican cómo explotar la semántica en SEO.

Identificar su corpus semántico

Las palabras clave siguen siendo muy útiles en SEO y están en la base de toda estrategia SEO. La evolución de las posiciones cumple el papel de barómetro para analizar el impacto de las acciones SEO.

Estos son algunos consejos para encontrar palabras clave semánticamente pertinentes:

• Encontrar palabras clave buscadas por los internautas: herramientas como Adwords, Semrush, Ahrefs, Yooda permiten obtener información sobre los volúmenes de búsquedas mensuales.
• Pensar en «búsqueda conversacional» y encontrar preguntas que puede plantearse su público objetivo: para ello, eche un vistazo a ubbersuggest, a AnswerThePublic para completar su lista inicial
• Echar un ojo a sus competidores: ¿en qué palabras están posicionados?
• Tener páginas en las que se puedan trabajar las distintas expresiones seleccionadas: en su caso, habrá que plantearse añadir nuevas páginas
• Explotar su herramienta de búsqueda interna: ¿qué mejor para conocer las búsquedas precisas de sus visitantes?
• Trabajar las palabras clave de cola más larga: permanecer centrado en las palabras clave muy competitivas puede hacerle perder una audiencia importante
• Comprender las intenciones de búsqueda de su público objetivo: ¿comercial?, ¿informacional?, ¿transaccional?

Establecer una arquitectura semántica

En función de la problemática de cliente encontrada, recomendamos a nuestros clientes revisar la organización de su arquitectura en silos temáticos.

¿Cuáles son los impactos esperados en SEO?

• Satisfacer la intención de búsqueda del visitante: el tema buscado se presenta en su totalidad en un lugar del sitio, tratado a través de varias páginas más o menos detalladas.
• Satisfacer a los robots de indexación de los motores de búsqueda mediante un enlazado interno eficaz: las páginas profundas van a apoyar la página principal enlazando hacia ella y viceversa. Se refuerza la capacidad de la página principal para posicionarse en palabras clave más competitivas. Además, el rastreo de los contenidos profundos se ve facilitado: de este modo, el rastreo de Google se concentra en páginas útiles para el SEO y, por tanto, estratégicas para su actividad.
• Trabajar la cola larga: las páginas profundas que tratan temas más especializados van a posicionarse en palabras clave con un volumen de búsqueda más bajo y menos competitivas, pero más fáciles de posicionar. Se multiplican las puertas de entrada hacia el sitio y, potencialmente, el tráfico natural.

Un silo hermético para una mayor eficacia SEO

No basta con organizar bien sus páginas para maximizar la ganancia SEO. La característica del silo es que debe ser hermético. Idealmente, los enlaces deben hacerse entre las páginas del mismo nivel. Las subpáginas deben enviar jugo de enlaces hacia su página madre.

La coherencia semántica del silo se ve así reforzada: los temas tratados son mejor comprendidos por los motores de búsqueda. Procure aplicar esta técnica de enlazado al conjunto de sus contenidos.

Por último, no olvide añadir unas migas de pan en sus páginas. El interés es doble:

• Mejorar el enlazado de los enlaces internos,
• Permitir que un usuario procedente de Google se oriente mejor en su sitio.

La organización en silo permite así trabajar la contextualización onsite de sus contenidos.

Ahora ya tiene una arquitectura sólida… pero falta lo esencial: ¡contenidos interesantes y buscados por los internautas!

Redactar contenidos optimizados

¡Multiplique la riqueza semántica de sus contenidos!

¡La antigua técnica que consistía en repetir una misma palabra clave varias veces dentro de una página quedó atrás! Hoy es importante trabajar sus contenidos de manera que sean más ricos en términos redaccionales. Partiendo de la palabra clave principal trabajada, convendrá enriquecer el tema recurriendo a su campo léxico.

Se habla aquí de «coocurrencia», es decir, de los términos que se asocian con frecuencia. Así es como palabras clave consideradas secundarias van a ayudarle a posicionarse mejor. Será más difícil posicionarse en «producto bebé» que en «producto biológico para bebé barato». Esta última consulta precisa la búsqueda inicial a la vez que permite explorar el campo léxico más en profundidad.

Trabajando con este enfoque, desarrollará su cola larga y mejorará el número de «puertas de entrada» potenciales. Una herramienta como «Seoquantum» le permitirá encontrar fácilmente palabras para enriquecer semánticamente sus contenidos. También puede utilizar un diccionario de sinónimos para completar su campo léxico. Para ayudarle en esta tarea, existen otras herramientas como 1.fr, Alyze o Semji.

¿Cómo trabajar el SEO semántico?

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Un análisis semántico digno de ese nombre es esencial y lleva tiempo. Un tiempo del que los equipos de marketing y SEO no siempre disponen. Semji ha sido concebida precisamente para ayudar a los equipos a:

• Priorizar las páginas que optimizar en función de su potencial de ganancia de tráfico o de conversiones.
• Comprender de un vistazo las intenciones de búsqueda de los internautas
• Analizar a los competidores en una palabra clave determinada (¡y hacerlo mejor!)
• Guiar a los redactores en el diseño y la redacción de contenidos pertinentes y optimizados semánticamente.

Google trabaja para ofrecer a sus usuarios la mejor experiencia posible en su motor de búsqueda. El algoritmo de Google es cada vez más complejo, sofisticado, e implica una adaptación constante por parte de los SEO y los marketers. A esto se añade la evolución de las prácticas con, en particular, la búsqueda por voz que influye en nuestra manera de consumir y, por tanto, de producir contenidos.

Para saber cómo producir contenidos 100% optimizados, adaptados a su audiencia, e impulsar su rendimiento SEO, no espere más y ¡solicite una demo de Semji!