Semji vs Meteoria

Escribe. Su Feature Book documenta Content Generation — «GEO-optimized briefs & articles», briefs y artículos optimizados para GEO —, que toma una keyword que usted ya sigue, comprueba qué fuentes citan los modelos para ese tema, propone un esquema y genera un borrador. Su sitio de marketing sigue encabezando la sección de contenidos con un «disponible bientôt» — próximamente —, y esa copia está sencillamente desactualizada: nosotros nos quedamos con la documentación de producto. La diferencia entre los dos productos es todo lo que viene después del borrador: Semji lo puntúa, lo revisa y lo publica, y Meteoria no ha construido ninguna de esas tres cosas.

Muchas cosas, y conviene ser concretos. El sentimiento: una puntuación de 0 a 100 a lo largo del tiempo, la percepción favorable comparada marca por marca y etiqueta por etiqueta, fortalezas y debilidades resumidas por IA, y valoraciones sobre cinco por prompt — Semji no hace nada de eso. El Share of Voice, que Semji no publica en absoluto. La analítica de logs de rastreadores y bots de IA, con quince vías de integración documentadas. Las fichas locales de ChatGPT, la visibilidad en los carruseles de producto para e-commerce y el query fan-out: tres módulos sin equivalente en Semji. Un motor de Opportunities que publica su propia regla de elegibilidad. Los datos de AI Accuracy sobre aquello en lo que los modelos se equivocan al hablar de usted. Un conector de Looker Studio sobre la misma capa de datos que su API. Y en lo comercial: una lista de precios publicada, una prueba en self-service de verdad, y usuarios, proyectos y marcas ilimitados en todos los planes. Si el entregable es la medición y el reporting, Meteoria es una respuesta seria.

Sí, y para un equipo de marca que quiera el sentimiento o un módulo local puede ser la forma correcta durante un tiempo. El solapamiento está en el seguimiento de prompts, las citaciones y el análisis de la competencia, así que la mayoría de los equipos consolidan en cuanto ven los mismos prompts dos veces — pero los módulos que Semji no tiene sencillamente no están, y nada de usar Semji le obliga a renunciar a ellos el primer día.

Semji sigue ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity y DeepSeek, sin coste añadido por modelo. Los planes de Meteoria incluyen cada uno tres motores a elegir de una lista publicada de siete — en todos los niveles, incluido el superior — y los motores adicionales se cobran aparte. Ese menú incluye Grok, Microsoft Copilot y Google AI Mode, que Semji no sigue en absoluto: amplitud de menú más que amplitud de cobertura incluida, y conviene sopesarlo si uno de esos tres es su motor prioritario.

Meteoria publica tarifas de catálogo de 75 €, 175 € y 420 € al mes para 25, 100 y 300 prompts seguidos al día, con usuarios, proyectos, marcas y países ilimitados en todos los planes, dos meses gratis con compromiso anual y una prueba de 7 días que no pide tarjeta de crédito. Léalas como tarifas de catálogo: la FAQ de precios que hay justo debajo de la tabla sigue contestando a la pregunta de cuánto cuesta Meteoria remitiendo a un presupuesto. El plan superior es de contacto comercial, y es donde aparecen la API, MCP y el SSO. Todos los planes llevan además una asignación de «credits» que el sitio no define en ninguna parte — conviene preguntar qué compra uno con ella. Semji trabaja bajo presupuesto, porque el alcance varía según los workspaces, los mercados y el uso de la IA, y porque la plataforma cubre la producción y la publicación además de la medición.