5 razones para desarrollar una estrategia de Google Suggest

Google Suggest es la función de autocompletado desarrollada por Google. Según este último, se trata de una función diseñada para acelerar las búsquedas que los internautas empiezan a escribir. Pero es evidente que es mucho más que eso y que puede afectar al comportamiento de los usuarios modificando sus consultas y desviándolos a menudo de sus búsquedas iniciales.

Google Suggest fue inventado por un antiguo empleado de Google: Kevin Gibbs, apodado «Google Suggest» por una antigua empleada (y exdirectora ejecutiva de Yahoo) Marissa Mayer.

No fue hasta 2008 cuando Google implementó “auto complete keywords”, su patente dedicada al autocompletado, de forma predeterminada en su motor de búsqueda. Antes de eso, se trataba de una función opt-in, es decir, hacía falta el consentimiento del usuario para que el autocompletado pudiera funcionar.

Ante el éxito de Google Suggest, plataformas destacadas como Facebook, Twitter, Amazon y muchas otras han adoptado este modelo de autosugerencia.

Google ha integrado esta función por todas partes. La encontramos en la aplicación de Google para iOS y Android, en el campo de búsqueda rápida de los dispositivos Android, en la barra de direcciones del navegador Chrome y, por supuesto, en la página de inicio del motor de búsqueda.

Google estima que esto ahorra más de 200 años de tiempo de escritura al día y reduce la escritura en torno a un 25 %.

Y, aunque el objetivo principal del autocompletado sea reducir el tiempo que un usuario pasa escribiendo al ofrecer sugerencias sobre lo que buscaba, existen muchas otras razones para utilizar esta función. Por ejemplo, es posible aprovechar Google Suggest para obtener ideas de contenido, pistas sobre las palabras clave que utilizar o incluso para gestionar la reputación en línea.

¿Cómo hace Google Suggest posible el autocompletado?

El algoritmo está diseñado para reflejar la información más buscada en la web. Así, al igual que algunos resultados de la web, los términos de búsqueda que ve aparecer pueden parecer extraños o sorprendentes.

Gran parte del comportamiento del autocompletado se genera por ordenador gracias a datos recopilados a partir de millones de otras búsquedas de Google y de sus resultados.

En algunos casos, Google puede potencialmente orientar al usuario en la dirección equivocada, incluso en ausencia de malas críticas a su respecto.

Por ejemplo, después de escribir su producto/servicio o marca, Google Suggest podría indicar:

• Las alternativas a sus productos
• Su empresa frente a su competidor directo
• Un hack gratuito de uno o varios de sus productos
• Un producto de su propiedad distribuido de forma gratuita

El autocompletado de Google es una potente herramienta de marketing que los profesionales del posicionamiento natural y otros especialistas del marketing web utilizan desde hace años de diversas maneras.

La mayoría de los especialistas en marketing digital conocen bien las capacidades del autocompletado de Google, o al menos eso creen. Si le cuesta captar la importancia de Google Suggest, este artículo debería ayudarle a comprender la potencia de esta función.

Las 5 razones para desarrollar una estrategia de Google Suggest

• Gestión de la reputación en línea

El mayor problema que Google Suggest tiende a plantear tiene que ver con la gestión de la reputación. Es lo que suele empujar a las empresas a querer manipular esta función.

Si la gente tiene cosas negativas que decir sobre usted, sus sugerencias automáticas también lo serán.

Cuando un usuario busca su nombre o el nombre de su marca, lo primero que ve, antes incluso de los resultados presentes en la SERP (página de resultados del motor de búsqueda), son las propuestas de autocompletado asociadas a usted.

Si estas predicciones son negativas, o incluso si tan solo una de ellas lo es, puede tener un impacto real en el rendimiento de su empresa.

¿Necesita un ejemplo?

Si escribe “ Zapato.com ” y las búsquedas asociadas le proponen ” Zapato.com estafas “, ” Zapato.com ¿por qué evitarlo? “, ¿compraría en ese sitio sin hacerse preguntas? Lo mismo ocurre con un restaurante: si busca ” El deleite supremo ” y la sugerencia termina por ” E. Coli “, ¿qué probabilidades habría de que comiera allí?

Hay que estar constantemente atento, como en la mayoría de las estrategias de reputación en línea. Existen varias formas para que las empresas y las marcas logren controlar estas sugerencias de autocompletado negativas:

• Tomar el control del conjunto de temas que rodean a su marca para asegurarse de que se realizan las búsquedas adecuadas en el autocompletado de Google.

• Optimizar las redes sociales para reforzar los vínculos positivos que pueden verse eclipsados por relaciones negativas (contenido, mensajería, orientación y tono de la marca).

• Realizar búsquedas con palabras clave positivas sobre usted, su marca o su empresa, y desde diferentes lugares. Evidentemente, cuantas más búsquedas, mejor.

• Creación de backlinks con anclas positivas que incluyan su nombre o su marca.

• Investigación de palabras clave

La investigación de palabras clave es una tarea larga y tediosa, pero también es el fundamento de toda estrategia de posicionamiento, ya sea natural o de pago.

El autocompletado no hace todo el trabajo por usted en cuanto a la investigación de palabras clave, pero constituye un buen punto de partida para elaborar calendarios editoriales.

Puede utilizarlo, como complemento de otras herramientas de investigación de palabras clave como Ubersuggest o Semji, para hacerse una idea de las palabras clave que desea posicionar teniendo en cuenta la frecuencia de búsqueda mensual, la competencia e incluso el coste por clic (CPC).

Una de las ventajas del autocompletado de Google es su capacidad para descubrir consultas de cola larga que se buscan con frecuencia en la web.

Como el criterio principal del autocompletado es la popularidad (basada en las búsquedas reales realizadas por los usuarios en tiempo real), el volumen de datos ofrecido es inmenso y totalmente gratuito.

Consejo: para investigar palabras clave, asegúrese de haber cerrado sesión en Google (o de estar en navegación privada) para garantizar una visión imparcial de las sugerencias, sin ninguna personalización derivada de sus búsquedas.

• La comprensión de la intención del usuario

La comprensión de la intención del usuario es importante porque guía el objetivo de la página, su diseño e incluso sus imágenes. Sabemos que las páginas funcionan mejor cuando satisfacen plenamente la intención del usuario durante una búsqueda.

El uso de la función de autocompletado para comprender mejor las intenciones de los usuarios es complejo y laborioso. En efecto, a veces resulta difícil comprender la intención del usuario cuando busca una palabra clave, sin tener todo el contexto alrededor. Además, el análisis de las diferentes búsquedas en torno a una palabra clave lleva muchísimo tiempo.

Pero una vez realizadas estas búsquedas, habrá comprendido lo que buscan sus usuarios y tendrá a su disposición palabras clave de cola larga eficaces para su posicionamiento natural. Google Suggest también ayudará a los especialistas en marketing a saber qué contenidos priorizar y optimizar.

Semji le guía paso a paso en la creación de contenidos relevantes para su público objetivo. ¿De qué hablar? ¿Qué enfoque adoptar? ¿Qué plan de redacción seguir? ¿Qué enlazado interno implementar? Todas ellas son claves esenciales que conocer para producir un contenido que convierta. ¿Quiere saber más? ¡Solicite sin más demora una demostración personalizada de Semji!

• Encontrar ideas de contenido

Responder a las preguntas más habituales en sus contenidos es una excelente manera de obtener un mejor posicionamiento, una mayor fidelidad de sus lectores y también una mejor visibilidad en la SERP, en particular gracias a la posición cero. El objetivo de utilizar Google Suggest no es solo recuperar palabras clave. Es encontrar cuáles son las preguntas que se hacen los internautas, lo que buscan, y proporcionar la mejor respuesta. Haga una búsqueda sobre el tema que quiera y añada “cómo” al principio: verá qué frase más buscada aparece cuando empieza a escribir en la barra de búsqueda. ¡Es una forma rápida de inspirarse de manera eficaz!

Consejo: al añadir “_” delante de su consulta, obtendrá las sugerencias más populares, ya sea en palabras clave genéricas o de cola larga.

El plus de Semji

Para encontrar rápidamente nuevas ideas de contenido sobre una temática determinada, Semji le sugiere automáticamente palabras clave y preguntas asociadas, por orden decreciente de volumen de búsqueda. Visualiza inmediatamente las necesidades de su audiencia sobre la consulta.

• Mejore su notoriedad

Con la misma lógica que para su reputación en línea, las sugerencias de búsqueda ofrecidas por Google Suggest pueden ayudar enormemente a mejorar su notoriedad. Verificar y controlar el autocompletado puede ser una palanca para aumentar su tráfico. Imagine que es una empresa que vende bicicletas: esto es lo que podría escribir uno de sus internautas:

Al ver aparecer su marca o su empresa, el internauta tenderá más a hacer clic en esa consulta que a perder tiempo buscando en varios sitios web. Al aparecer en sugerencias de connotación positiva, orienta al usuario, y por lo tanto a su potencial cliente, hacia donde usted desea.

Los límites de Google Suggest

Debido a las críticas de algunas de sus sugerencias de búsqueda, Google se esfuerza por prevenir las sugerencias de autocompletado inapropiadas en lo que respecta a:

• Sugerencias sexualmente explícitas.
• Sugerencias de odio contra grupos e individuos.
• Sugerencias que incitan al odio.
• Peligro y actividades nocivas.

Google también puede eliminar las sugerencias consideradas spam, que faciliten o promuevan la piratería o en caso de denuncia ante el soporte de Google.

Google Suggest puede ser una herramienta muy potente para una empresa, una marca o una personalidad. Si bien gestionar sus sugerencias automáticas es importante, no es lo único que hay que tener en cuenta para la reputación en línea. En efecto, las búsquedas asociadas son igual de importantes en el impacto de una reputación en línea.

Las búsquedas asociadas se implementaron en ordenador desde febrero de 2018. Se trata de las búsquedas mostradas en la parte inferior de la SERP, así como debajo de un resultado cuando un usuario hace clic en un enlace y vuelve atrás. Estas búsquedas proponen otras consultas que podrían resultar más interesantes para el usuario.

Esta función es muy útil para el usuario, pero puede ser molesta para usted si su empresa o su marca aparecen asociadas a términos negativos. Por lo tanto, es importante controlar lo que puede aparecer en estas búsquedas asociadas.