Semji vs MentionLab

Over MentionLab SRL, het Belgische bedrijf op mentionlab.io — het platform voor AI-zichtbaarheid en AI-listening waarvan de prijzenpagina Launch, Scale en Enterprise publiceert. Er bestaat een apart en niet-verwant bedrijf dat onder de naam mentionLAB handelt op mentionlab.ai en een AI-agent verkoopt die content schrijft en automatisch publiceert. Niets op deze pagina beschrijft dat product. Als dat het product is dat u beoordeelt, bent u bij de verkeerde vergelijking.

Ja, en dat is een redelijke stack. MentionLab leest dimensies die wij niet lezen — sentiment, thema's, shopping, YouTube, fan-outs — en geeft data netjes door via zes CSV-exports, een REST API en een MCP-server. Semji neemt de bevinding en maakt de pagina. De overlap is promptmonitoring en geciteerde bronnen, dus de meeste teams consolideren uiteindelijk zodra ze dezelfde prompts en dezelfde domeinen in beide tools terugvinden — maar niets dwingt u daar op dag één toe.

Semji volgt ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Perplexity en DeepSeek, zonder aparte optie per model — en volgt Google AI Mode en Microsoft Copilot niet. MentionLab documenteert zijn modellen per land over 187 markten, Google AI Mode inbegrepen, waarbij de beschikbaarheid tijdens de run wordt afgedwongen in plaats van stilzwijgend afgezwakt; die tabel is het waard om markt per markt te lezen, want voor Frankrijk staat AI Mode er als niet beschikbaar in. Wij noemen voor hen geen aantal modellen: hun logostrook in de marketing en hun documentatie vermelden niet dezelfde set, en de documentatie geeft toe dat de tabellen “are maintained by hand and can lag” — met de hand onderhouden worden en kunnen achterlopen. Commercieel rekent MentionLab per run af en niet per model — tokens per run = queries × AI models × iterations — dus elke engine die u toevoegt, vermenigvuldigt mee tegen uw maandelijkse creditquotum.

Meer dan de meeste concurrenten op deze site, en het is de moeite waard om precies te zijn. Sentiment, dat Semji helemaal niet heeft, en de hele verhalende laag eromheen — thema's, vergelijking per entiteit, verdeling naar type mention. Share of Voice als benoemde metriek. Het ruwe antwoord: Response History bewaart de volledige tekst van elke run, en dat is vaak wat een rechtstreekse proefopstelling beslist. Semantische response tags die eerdere antwoorden op betekenis classificeren. Shopping, YouTube en fan-outs — oppervlakken die wij niet meten. Een beschikbaarheidsmatrix over 187 markten, inclusief Google AI Mode. Zes benoemde CSV-exports voor een team dat dit in een warehouse laat landen. Een gepubliceerde startprijs, en een gedocumenteerde aanmelding die uw website analyseert en zelf prompts voorstelt — waar Semji geen prijs publiceert en helemaal geen self-servicepad heeft. Hun metrics-glossarium vermeldt bovendien bij elk percentage de noemer en zegt uit zichzelf waar de eigen cijfers misleiden, een standaard waaraan onze documentatie ook gehouden mag worden.

MentionLab publiceert ondergrenzen in plaats van prijzen: Launch “From €250/month” voor “1.500 credits / month”, Scale “From €450/month”, Enterprise “Contact us” — elk bedrag voorafgegaan door From, geen jaarbedrag gepubliceerd, en elke CTA op de pagina die een demo boekt of contact legt met sales. Een credit is een token, en tokens per run = queries × AI models × iterations, dus de kosten bewegen mee met markten en engines in plaats van met gebruikers. Semji werkt op aanvraag, omdat de omvang varieert met workspaces, markten en AI-gebruik, en omdat het platform naast de meting ook de productie dekt. Dat is een terecht punt tegen ons: MentionLab vertelt u de orde van grootte vóór het gesprek, en wij niet.