Che cos’è AI Overview di Google (AIO)?
Google trasforma le pagine di risultati del suo motore di ricerca con gli AI Overviews. Una risposta generata dall’intelligenza artificiale si mostra ormai in prima posizione, sopra gli altri risultati; si parla di AI Search o di GEO. Come cambia questa nuova funzionalità, disponibile nella maggior parte dei paesi del mondo (ma non ancora in Francia), il Suo modo di cercare informazioni? Quali impatti per la visibilità online dei marchi? Glielo spieghiamo.
AI Overviews: di che si tratta?
Definizione AI Overviews
Gli AI Overviews sono riassunti generati dall’IA che si mostrano in cima ai risultati del motore di ricerca Google. Combinano le migliori informazioni del web per rispondere con precisione alle domande complesse, proponendo al tempo stesso link per saperne di più. AI Overview (AIO) usa un’architettura RAG per fondere fonti web in tempo reale e generare una sintesi che risponde a intenzioni complesse. Inizialmente chiamato Search Generative Experience (SGE), AIO è stato lanciato a maggio 2024 ed è ormai integrato di default in numerosi paesi, ma non ancora in Francia. AIO costituisce anche per Google un passaggio per passare al suo AI Mode.
Esempio di risultato AI Overview semplice:

Esempio di visualizzazione di video nel risultato AI Overview:

Esempio di visualizzazione di tipo prodotto negli AI Overviews:
A che cosa servono gli AI Overviews?
L’obiettivo strategico principale di Google è rispondere alla domanda crescente di efficacia informazionale (riduzione del tempo di ricerca), fornendo una risposta esaustiva e immediatamente visibile, spesso senza necessità di un clic verso un sito esterno.
Google afferma che l’IA stimola nuove query (più lunghe/complesse). Grazie ai link proposti nelle risposte degli AI Overviews, sarebbe quindi per i marchi un’opportunità di sviluppare i clic verso i loro siti. Questa informazione è oggi controversa. Uno studio del Pew Research Center rivela per esempio che solo l’8% delle ricerche con un AI Overview genera un clic verso un sito web tradizionale, contro il 15% delle ricerche senza AIO.
Al di là del discorso ufficiale sull’efficacia, Google cerca prima di tutto di conservare i suoi utenti sulla sua piattaforma di fronte all’ascesa dei chatbot IA come ChatGPT e Perplexity. Fornendo risposte dirette, l’impresa evita che i suoi utenti migrino verso queste alternative conversazionali.
Diffusione e disponibilità
Il deploy degli AI Overviews ha conosciuto un’accelerazione fulminea. A maggio 2025, Google ha annunciato l’espansione di questa funzionalità a più di 200 paesi e territori, e in più di 40 lingue (non ancora disponibile in Francia). Sundar Pichai, CEO di Google, ha indicato a luglio 2025 che AI Overview si mostrava ogni mese a più di 2 miliardi di persone.
Su quali query si attivano gli AI Overviews?
Gli AI Overviews sono ancora in piena evoluzione e non si attivano per tutte le query. Si notano molte evoluzioni e instabilità tra i diversi studi e i periodi di analisi.
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Gli AI Overviews compaiono spesso per query lunghe e principalmente informazionali. Secondo uno studio di seoClarity, più del 96 % dei riepiloghi dell’IA risponde a intenzioni informazionali, mentre compaiono solo nell’1,2 % delle ricerche transazionali. Questo dato è sicuramente destinato a evolvere.
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Le query formulate sotto forma di domande sono più suscettibili di attivare AIO: “come”, “che”, “quando”, “cosa”…
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Il 13,14 % di tutte le query ha attivato riepiloghi dell’IA a marzo 2025. Questo rappresenta un aumento rispetto al 6,49 % di gennaio 2025. (Studio Semrush).
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L’evoluzione del numero di apparizioni di AIO per tematica evolve in permanenza. Per esempio, tra gennaio e marzo 2025: Scienza (+22,27 %), Salute (+20,33 %), Persone e Società (+18,83 %) e Diritto e Governo (+15,18 %) sono i settori che conoscono la crescita più forte di quota di riepiloghi dell’IA (Studio Semrush).
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Il tasso di attivazione dovrebbe continuare a crescere man mano che l’IA guadagna in maturità e si perfeziona.
Google riduce per prudenza l’attivazione degli AIO sui temi YMYL (Your Money Your Life). L’AIO vi è spesso più corto o assente sui temi salute e finanza per evitare allucinazioni pericolose.
AI Overviews VS AI Mode
Google ha anche deployato un AI Mode. Ma attenzione, AI Overview e AI Mode sono due cose ben diverse. AI Overview è una risposta puntuale che si mostra nel motore di ricerca tradizionale di Google, AI Mode è un’altra interfaccia in cui l’esperienza di ricerca è interamente pilotata dall’IA. AI Mode ha un funzionamento più vicino a ciò che propongono gli LLM come Chat GPT e Perplexity.
“ L’AI Mode, questo nuovo modo di ricerca, estende le possibilità degli Aperçus IA grazie a capacità di ragionamento, riflessione e multimodalità più avanzate, permettendoLe così di ottenere aiuto anche per le Sue domande più complesse. Ponga tutte le Sue domande e ottenga una risposta IA pertinente, con la possibilità di spingersi oltre grazie a domande complementari e link web utili. ”- Google
La differenza in un’immagine tra AI Overviews e AI Mode di Google:

AI Overviews di fronte alla concorrenza
Google non è solo sul mercato delle risposte generative. Altri attori propongono soluzioni simili che trasformano l’esperienza di ricerca.
I principali concorrenti includono:
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Perplexity AI che combina ricerca e conversazione in tempo reale;
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Microsoft Copilot integrato in Bing con accesso a GPT-4;
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ChatGPT Search di OpenAI lanciato a ottobre 2024;
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Claude.ai di Anthropic con capacità di ricerca web;
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Brave Search con il suo sistema Leo AI.
Ogni piattaforma presenta differenze notevoli. Perplexity mostra sistematicamente le sue fonti in tempo reale e permette una ricerca conversazionale spinta. Microsoft Copilot si integra direttamente nell’ecosistema Microsoft 365. ChatGPT Search punta sulla contestualizzazione e sulla memorizzazione degli scambi.
La particolarità di Google risiede nella sua integrazione nativa nei risultati di ricerca tradizionali. A differenza dei chatbot autonomi, gli AI Overviews coabitano con i link organici classici. Questo approccio ibrido mira a preservare l’ecosistema esistente proponendo al tempo stesso un’esperienza arricchita.
Come funziona AI Overviews?
SGE (Search Generative Experience) lanciato nel 2023 è stato ribattezzato “AI Overview” il 14 maggio 2024, poi esteso ampiamente nel 2025.
Utilizzo del modello Gemini
Gli AI Overviews di Google si appoggiano su una versione specializzata e personalizzata dei modelli Gemini. Questo modello « custom » è concepito per il ragionamento in più tappe (multi-step reasoning), al fine di trattare query complesse, e funziona in combinazione con i sistemi classici di ricerca di Google. Grazie alle sue capacità multimodali, Gemini può analizzare testo, immagini (tramite Google Lens) e query vocali, offrendo un’esperienza di ricerca più avanzata e intuitiva.
Meccanismo RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Il sistema usa un’architettura RAG per ancorare le risposte generative in fonti reali e recenti.
Il RAG combina due approcci complementari: il recupero di informazioni nell’indice Google e la generazione di testo da parte del modello di linguaggio. Questo metodo produce risposte più esatte e aggiornate.
Il processo si svolge in più tappe:
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La query è trasformata in più sotto-query simultanee (query fan-out);
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Google ricerca nel suo indice i contenuti pertinenti e recenti;
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i testi sono convertiti in vettori semantici per misurarne la similarità contestuale;
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gli estratti pertinenti sono fusi con le conoscenze interne di Gemini;
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il modello genera un riassunto coerente basato sulle fonti recuperate.
Il vantaggio principale di questa architettura è ridurre le allucinazioni appoggiandosi su contenuti verificabili del web. Il RAG permette così di combinare la potenza creativa dell’IA con l’affidabilità di fonti reali.
Per i professionisti del SEO, comprendere il RAG impone di cambiare scala: l’unità di misura non è più la pagina intera, ma il chunk (il frammento di informazione). Durante la fase di recupero, l’algoritmo di Google spezzetta i Suoi contenuti in segmenti semantici per trasformarli in vettori.
Per massimizzare le Sue probabilità di essere selezionato in questa tappa cruciale, deve lavorare due leve:
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Il Chunking ottimizzato: strutturi le Sue risposte in modo atomico (un’idea per paragrafo) perché l’IA possa estrarre un’informazione completa senza « rumore » circostante;
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la Salienza dell’entità (Entity Salience): si assicuri che la relazione tra il Suo marchio e l’argomento trattato sia esplicita e senza ambiguità semantica;
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la Densità di prove fattuali: integri cifre e dati verificabili, perché i modelli accordano un punteggio di affidabilità superiore ai frammenti che contengono entità nominate precise;
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il formatting per l’estrazione: usi tabelle HTML ed elenchi ordinati, che facilitano la vettorizzazione e la fusione dei dati da parte del modello.
Ottimizzando la struttura dei Suoi frammenti, non facilita soltanto la lettura umana: permette al meccanismo RAG di Google di validare i Suoi contenuti come la fonte di verità più « pulita » per costruire la sua risposta generativa.
Grounded Response: informativa e trasparente
Gli AI Overviews sono concepiti per essere « ancorati » (grounded): invece di inventare, l’IA si appoggia esclusivamente su risultati web reali. Questo permette di garantire informazioni esatte, aggiornate e verificabili.
Questa architettura poggia su quattro pilastri:
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Il Riassunto IA (AI Summary): il testo di sintesi che risponde direttamente alla Sua domanda.
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Il Contenuto Multimodale: l’aggiunta di immagini o video pertinenti per illustrare la risposta.
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Le Citazioni: i link cliccabili verso le fonti usate (essenziali per la trasparenza).
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I Supporti di Ancoraggio (Grounding Supports) agiscono come « note a piè di pagina » digitali: questo sistema lega ogni affermazione dell’IA a una prova precisa su un sito web, garantendo così una fonte concreta per ogni info.
Monetizzazione
La monetizzazione è un asse strategico essenziale. Google ha concepito le SERP perché gli annunci possano essere mostrati non solo intorno all’AIO (sopra e sotto), ma anche direttamente all’interno dell’AI Overview stesso (Ads in AI Overviews). Tuttavia, uno stesso annuncio non può essere mostrato al tempo stesso dentro e intorno a un AI Overview.
I Text Ads e i Shopping Ads sono eleggibili da maggio 2025 per mostrarsi nell’AIO negli Stati Uniti e si estendono ad altri paesi anglofoni. Gli annunci Shopping sono particolarmente performanti perché permettono di passare dal consiglio IA all’acquisto immediato. Solo le campagne che usano il targeting in Broad Match possono essere eleggibili alla visualizzazione nelle risposte IA.
Di fronte al calo del traffico organico (lo « zero-clic »), la pubblicità nell’AIO permette a Google di mantenere i suoi ricavi. Per l’inserzionista, è un’opportunità di essere presente nel momento preciso in cui l’IA raccomanda una soluzione.
AIO: quali impatti per i marchi?
Impatto di AI Overviews sul SEO e sulla visibilità
Su mobile, gli AI Overviews occupano fino al 48% dello schermo, riducendo fortemente la visibilità dei risultati organici. A oggi Google non dà dati trasparenti sull’impatto sul traffico dei siti internet e sui CTR, anche se si vuole molto rassicurante.
Al di là di questi cali, l’arrivo degli AI Overviews impone una rilettura profonda del valore del traffico organico. Se la quantità bruta di visite è spesso minacciata dal fenomeno dello « Zero-Clic », la qualità dell’engagement, invece, entra in una nuova dimensione strategica. Non si tratta più soltanto di catturare l’attenzione, ma di validare un intento.
In questo ecosistema, la citazione da parte dell’IA diventa il nuovo sigillo di fiducia, capace di accorciare drasticamente il ciclo di decisione dell’acquirente.
Ecco alcuni dati interessanti provenienti da più studi:
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-35% dei clic se non posizionati in AIO.
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Il miglior ranking in un AI Overview genera un CTR comparabile a quello di un link organico tradizionale situato in Posizione 6.
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I siti in posizione 6 o 7 possono a volte beneficiare di un traffico accresciuto se sono citati in AI Overview, perché compaiono come fonte affidabile.
Il Brand Lift algoritmico
Mentre l’AIO cattura ormai la quasi-totalità delle query di informazione semplice (definizioni, fatti isolati, date), agisce come un potente filtro di fiducia per le query di considerazione. Quando un utente pone una domanda complessa — per esempio: « Quale software di contabilità scegliere per una SCI con più soci? » — e il Suo marchio è citato come fonte della risposta generata, il clic che ne consegue possiede un valore commerciale moltiplicato.
È qui che interviene la nozione di Brand Lift algoritmico:
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Anche in assenza di clic immediato, l’associazione ripetuta del Suo marchio a risposte esperte da parte dell’IA rafforza la Sua autorità percepita;
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l’utente memorizza la Sua entità come un riferimento validato da Google, facilitando la conversione in una sessione successiva;
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il visitatore che arriva sul Suo sito non è più un semplice curioso in fase di scoperta, ma un prospect qualificato la cui fiducia è stata pre-validata dall’algoritmo.
Nel 2025, la visibilità nell’AIO diventa così un label di credibilità digitale che trasforma radicalmente il funnel di conversione tradizionale.
Impatto per tipo di sito e settore
L’impatto degli AI Overviews varia in modo considerevole secondo il settore di attività e il tipo di contenuto proposto.
I settori più colpiti sono:
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I siti di attualità e media che perdono clic sui riassunti di eventi;
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I siti di ricette che vedono le loro istruzioni riassunte direttamente nell’AIO;
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I comparatori e le guide all’acquisto le cui tabelle sono riprese;
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I siti di salute e benessere fortemente rappresentati nelle citazioni;
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I siti educativi e tutorial il cui contenuto pedagogico è sintetizzato.
I siti e-commerce conoscono un impatto misto. Le query informazionali pre-acquisto mostrano AI Overviews, ma le query transazionali restano ampiamente preservate. Le schede prodotto compaiono raramente nelle citazioni, ma le guide e i comparativi possono essere ripresi.
I siti B2B e SaaS osservano un’evoluzione diversa. I loro contenuti tecnici e i long format sono meno spesso riassunti. Le query molto puntuali attivano meno AI Overviews, preservando una parte del loro traffico organico.
Avvento dello Zero click
L’era dello « zero clic » accelera con le risposte generative che danno direttamente la risposta all’utente.
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Gli AI Overviews forniscono una risposta completa in cima alle SERP, riducendo la voglia o il bisogno di cliccare verso un sito esterno.
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Attenzione, lo zero clic non è nuovo, era già presente nelle SERP, in particolare con i risultati arricchiti e il riassunto della posizione 0!
gli AI Overviews segnano una rottura psicologica per gli editori: passiamo da un motore di ricerca a un motore di risposta. Se questo fenomeno esisteva già con i Featured Snippets, l’AIO si industrializza offrendo sintesi così esaustive che l’utilità del clic scompare per una quota crescente di query.
Per i marchi, non è più soltanto una perdita di traffico, è una mutazione della visibilità. Ormai, il successo non si misura più unicamente per il volume di sessioni in Google Analytics, ma per la Sua capacità di diventare la materia prima dell’IA. Esistere all’interno della risposta generata, è garantire una presenza nella mente (Top of Mind) anche quando l’utente non lascia l’ecosistema di Google.
Come trarre vantaggio dagli AI Overviews?
Obiettivo prioritario: i marchi devono cercare di comparire in citazione in AIO. Per catturare (quando è possibile) i clic sui link citati, il tutto massimizzando il valore di marca senza clic.
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Contenuto di qualità ed esaustivo: Google privilegia le pagine che rispondono completamente alla query, con contesto e dettagli.
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Il contenuto deve corrispondere al testo di AIO
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Le informazioni devono essere semplici e facili da leggere
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L’informazione deve arrivare rapidamente sulla pagina.
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Proporre un riassunto in cima alla pagina: risposta all’intento di ricerca, frasi corte e paragrafo conciso = facilmente recuperabile.
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Ottimizzare per l’intento utente: domande del tipo « come », « comparativo », « migliore », « differenza tra » sono fortemente targettizzate.
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Usare i dati strutturati (Schema.org): FAQ, Article, HowTo, Breadcrumb per aiutare Google a comprendere ed estrarre l’informazione.
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Rispettare i criteri E-E-A-T (Esperienza, Expertise, Autorità, Affidabilità): priorità alle fonti riconosciute.
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Essere ben posizionati organicamente: il 52% delle fonti negli AI Overviews viene dalla top 10.
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Aggiornare regolarmente il contenuto: Google valorizza l’attualità e la freschezza dell’informazione.
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Integrare elenchi, tabelle, titoli chiari.
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Ottimizzazione simile agli LLM e al SEO classico (Gemini dietro + indice Google).
L’ottimizzazione per gli AI Overviews non deve essere percepita come una semplice lista di task tecnici, ma come una rifondazione profonda della Sua strategia di autorità semantica. Nel 2026, il successo non dipende più soltanto dalla Sua capacità di piacere a un utente, ma dalla Sua attitudine a ridurre l’entropia per Gemini.
FAQ
Come sapere se il Suo sito compare negli AI Overviews?
Usi strumenti come SEMrush o seoClarity per tracciare le Sue apparizioni. Può anche effettuare ricerche manuali sulle Sue parole chiave prioritarie dagli Stati Uniti con una VPN.
Si può rifiutare di comparire negli AI Overviews?
Google non propone attualmente un metodo per escludere i Suoi contenuti dagli AI Overviews. Le direttive robots.txt classiche non si applicano a questa funzionalità. Solo il blocco completo dell’indicizzazione impedirebbe che i Suoi contenuti siano usati.
Gli AI Overviews sostituiranno i risultati organici?
No, Google mantiene la coesistenza tra AI Overviews e risultati organici. I link tradizionali restano visibili sotto il blocco generato dall’IA. Questo approccio ibrido sembra duraturo a medio termine.
Qual è la differenza tra AI Overviews e i Featured Snippets?
I Featured Snippets estraggono un passaggio da una sola pagina web. Gli AI Overviews sintetizzano l’informazione di più fonti e generano un testo originale. Il Featured Snippet resta un estratto verbatim, l’AI Overview è una creazione dell’IA.
Qual è la differenza tra AI Overviews e l’AI Mode?
L’AI Mode di Google è una vera interfaccia conversazionale, analogamente a un ChatGPT per esempio o alla maggior parte degli LLM, che occorre quindi attivare e andare a cercare.
Gli AI Overviews funzionano in francese?
No, gli AI Overviews non sono ancora disponibili in Francia alla data di pubblicazione di questo articolo. Il deploy è limitato ad alcuni paesi, principalmente anglofoni. Il Digital Markets Act europeo potrebbe spiegare questo ritardo.