Google MUM : vers une meilleure compréhension des intentions de recherche

Google MUM, qu’est-ce que c’est ?

Multitask Unified Model ou Modèle Unifié Multitâches : MUM est LA nouvelle version de l’algorithme de Google basée sur l’Intelligence Artificielle et destinée à remplacer l’algorithme actuel, BERT, dans un futur proche. Ce dernier, acronyme de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, est un modèle de langage informatique capable de saisir le sens des mots en fonction de leurs positions dans une phrase. L’algorithme BERT comprend donc déjà la relation contextuelle entre les mots et est capable de donner du sens aux phrases. 

Annoncé comme 1000 fois plus puissant que BERT, MUM sera quant à lui capable de comprendre et d’interpréter le sens d’une image, voire même le sens d’une vidéo ou d’un fichier audio. Le nouvel algorithme permettra ainsi de fournir des résultats de recherche encore plus pertinents pour les internautes. 

L’une des grandes forces de MUM est surtout de pouvoir gérer et répondre à des requêtes complexes afin d’y répondre de manière précise. En effet, le développement de l’algorithme fait suite à plusieurs constats de la part des responsables de la firme américaine :

• Les internautes effectuent en moyenne 8 recherches pour trouver l’information souhaitée.
• Les requêtes sont de plus en plus longues : 50% des recherches comptent 4 mots et plus.
• La recherche vocale, notamment via les assistants personnels intelligents, s’intensifie et nécessite une réponse immédiate.
• 15% des requêtes quotidiennes n’ont jamais été tapées dans Google.

L’objectif du moteur de recherche est donc d’aller encore plus loin dans l’interprétation des intentions de recherche des utilisateurs et ainsi de leur permettre de trouver plus rapidement la réponse à leur question. Vous souhaitez être certain de produire des contenus utiles pour les internautes ? Téléchargez gratuitement notre template pour interpréter LA bonne intention de recherche derrière chaque requête et apporter un maximum de trafic à vos contenus.

Google MUM, comment ça marche ?

  Source : https://diginoam.com/

La grande force de Google MUM, c’est donc de pouvoir répondre à des requêtes complexes. Pour y parvenir, l’algorithme s’appuie sur plusieurs compétences inédites qui lui permettent d’avoir une meilleure compréhension de l’information.

La firme américaine n’a encore livré que peu de détails sur la manière précise dont fonctionne l’algorithme. On sait seulement que l’IA aura une part extrêmement importante dans le fonctionnement de ce dernier. 

Néanmoins, les responsables ont tenu à montrer la puissance de Google MUM et ses capacités de compréhension et d’interprétation avec la requête suivante : 

 » J’ai fait une randonnée sur le Mont Adams et je veux faire une randonnée sur le Mont Fuji l’automne prochain, que dois-je faire différemment pour me préparer ? « 

Vous trouverez, ci-dessous, la démonstration en vidéo.

Cette requête est complexe car elle demande à l’algorithme de :

• comprendre le sens de la question : il s’agit d’une recherche portant sur la préparation à une randonnée, 
• compiler les différentes données sur les deux monts, 
• conserver et comparer les informations les plus pertinentes (ex : altitude, conditions météo, préparation et équipement pour la randonnée sur le Mont Adams et sur le Mont Fuji, etc.)
• prendre en compte les données sur la saison,
• proposer une réponse adéquate.

Pour traiter ce type de requête, la firme a développé un algorithme possédant 4 grandes caractéristiques :

• Multitâche : peut traiter plusieurs tâches en même temps (analyser une vidéo, répondre, trouver des contenus en plusieurs langues, etc.)
• Capacité de comprendre et de générer du langage 

• Multilingue, il fonctionne dans 75 langues

• Multimodal, il n’analyse plus seulement les contenus textuels mais également les vidéos, les images et les contenus audio.

C’est grâce à ces 4 compétences que Google MUM peut analyser et proposer la réponse suivante :

“Le Mont Fuji possède à peu près la même altitude que le Mont Adams mais l’automne est une saison pluvieuse sur le Mont Fuji. Vous aurez sans doute besoin d’une veste imperméable.”

En complément de sa réponse, le moteur de recherche propose également des contenus textuels, visuels et audio pour se préparer à une randonnée sur le Mont Fuji.

Plus qu’une simple page de résultat, Google MUM offre donc une réponse directe si cela est possible et propose également une grande variété de contenus et de données en provenance de sources multiples : articles, images, vidéos, audio. Il peut également suggérer des contenus dans plusieurs langues s’ils répondent parfaitement à la requête de l’utilisateur. 

Source : https://blog.google/products/search/introducing-mum/

Il ne s’agit plus seulement de mettre en avant les meilleures pages mais bien de comprendre l’ensemble du contexte de la recherche à travers tous les médias, toutes les langues et de trouver la meilleure réponse.

Google MUM : qu’est-ce que cela va changer pour le SEO et comment s’y préparer ?

Toujours en phase de test, Google n’a encore annoncé aucune date de sortie pour son nouvel algorithme. Néanmoins, Google MUM va dans le sens des différentes évolutions du moteur de recherche après la mise à jour de BERT en 2019 et le lancement de Google SMITH en 2020.

Côté utilisateurs, Google MUM devrait permettre :

• De trouver une réponse plus rapidement, y compris sur une requête longue,
• D’améliorer la recherche vocale,
• D’obtenir des contenus et des ressources en plusieurs langues,
• Des résultats plus pertinents et aux formats variés.

Google MUM : nos recommandations SEO

Si on ne connaît pas encore l’impact réel que pourra avoir ce nouvel algorithme sur le référencement naturel, il semble tout de même important de s’y préparer. Pour cela, pas de panique. Cette préparation s’inscrit dans la continuité des bonnes pratiques déjà recommandées pour BERT depuis de nombreuses années, à savoir :

• Miser sur le contenu très qualitatif, user-centric, le plus exhaustif possible,
• Améliorer les EAT,
• Se concentrer davantage sur les intentions de recherche,
• De créer des univers / cocons sémantiques : une thématique traitée à travers différents contenus afin de fournir un maximum de réponses sur des sujets précis,
• Optimiser les photos et les vidéos. 

En attendant que Google publie ses guidelines et conseils aux utilisateurs, vous pouvez  consulter nos différents webinars et livres blancs sur les bonnes pratiques du SEO :

• Article “Les critères E.A.T. de Google : en quoi sont-ils importants pour le SEO ?”
• Checklist « Les 10 points pour améliorer le Google EAT de votre site! »
• Webinar “Améliorez votre profil E.A.T. en 10 étapes”
• Livre blanc “SEO : comment réussir un cocon sémantique ?”
• Article “Intentions de recherche SEO : comment produire des contenus qui répondent vraiment aux attentes de vos cibles.”